中科院成立新實驗室 聚焦人工智慧嵌入式深度學習

2021-09-20 14:12:06 字數 1027 閱讀 4917

劉創中科院深圳先進技術研究院與嵌入式人工智慧企業觸景無限科技(北京)****近日在深圳共同宣布成立「嵌入式人工智慧及機器視覺聯合實驗室」(下簡稱聯合實驗室)。

以深度學習為技術驅動的第三次人工智慧浪潮幫助計算機理解大量影象、聲音和文字形式的資料。過去,實現人工智慧的方式是裝置需聯網通過雲端資料中心進行大規模計算,即裝置端採集到資料後上傳,計算完成後再返回終端,由此不可避免地帶來一定延時。

小i機械人(300024)總裁朱頻頻曾告訴記者,以深度學習為主要技術驅動的人工智慧人工主要分四個層面:雲計算,大資料,人工智慧,行業應用。而以當下一些人工智慧的應用如影象識別等方面,攝像頭採集到的大量資料受到網路傳輸技術與網路環境的影響,在「實時性」會產生一定延時,無法做到對大量的資訊進行實時分析。

而嵌入式人工智慧則是在本地計算,在不聯網的情況下就可以做環境感知、人機互動、決策控制。相較而言,雲端致力於如何更好地解決問題,而嵌入式人工智慧則強調如何更加經濟地解決問題。

聯合實驗室主要聚焦於嵌入式深度學習的研究與應用,使深度學習在在前端裝置上直接執行,具有延時短、保護隱私的獨特優勢;另一方面,則嘗試在安防監控等領域的應用落地,挖掘更多有價值的應用場景。

「比如說g20峰會這種非常重要的場合,不能事後再說,必須在前端識別,阻止犯罪行為和黑名單裡的人。g20峰會是怎麼做的呢?就是不惜一切代價,把後端該幹的事情放到前端。這樣做的好處是可以實時控制、防止犯罪,可是不能變成常態。g20峰會結束了,這個活動也就結束了。我們思考的是如何把搞運動式的特殊情況變成常態化的事。」觸景無限科技董事長陸凡曾告訴記者。

觸景無限的工作人員告訴記者,基於英偉達、英特爾嵌入式晶元,觸景無限自主研發的視覺卡系列模組在1:1人證比對的情況下識別率大於99%,在1:50000的情況下(即人臉庫的大小有50000個人臉的情況下)識別率大於90%。觸景無限研發與應用集中於安防監控、無人機、智慧型家居等領域。

中科院深圳先進院擁有的多**技術研究中心主要致力於計算機視覺、影象處理、模式識別、語音處理、機器學習等領域的研究和開發。其團隊開發的深度人臉識別技術在人臉識別世界通用測試基準lfw上獲得了99.5%的識別率,位居國際前列。

本文出處:暢享網

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