隨著ai技術的日漸成熟，人工智慧ai技術也漸漸被運用到企業管理軟體當中，以通過ai技術協助企業提高工作效率。為適應現代化企業發展的步伐，企業紛紛上線資訊化管理系統，以期借助資訊化管理手段，提高企業管理效益，增強企業競爭力。
人工智慧可以對人的意識、思維資訊過程進行模擬，能像人類一樣的思考並超過人的智慧型。如今，隨著企業專案管理的需求，人工智慧技術已進入8manage專案管理軟體中，成為企業專案管理的得力助手。
那麼，8manage 專案管理軟體人工智慧技術，主要體現在哪些方面呢？
1、專案機器學習。機器學習是為了能夠讓使用者和輸入資料等處獲得知識，從而解決更多的問題，減少錯誤，提高解決問題的效率。8manage專案機器學習可以收集包括：專案群依賴、基線、收入、資源、變更、費用、承諾、銷售、產品材料、問題、採購等的專案要素資料，並提供給機器學習，將高層的資料與細微要素關聯起來，確保專案資料的精確性，提高專案實施成功率。
2、承諾管理。承諾管理是要求使用者清楚自己的能力與責任，以及需要依賴哪些因素才能完成任務。8manage專案管理軟體的承諾管理能夠同時把專案與規劃要素與商業目標、戰略、交付時間與資源、約束費用、法律義務等聯絡起來並結盟。通過系統人工智慧技術捕獲每個專案參與者的個人承諾行為，供給機器學習，通過系統自動追蹤責任以及加強問責，確保專案每個環節都能正常運營。
3、資源分配。資源分配是專案活動中不可缺少的乙個環節，專案的日程變更會直接影響到專案資源的分配以及其他與之分享資源的專案資源分配情況，可以說，資源分配每一天都有可能發生變動，如果不能及時發現資源變動所帶來的影響，就無法及時作出資源調整。8manage專案資源管理軟體的資源分配可以學習人類技能、借鑑其發展、成就、流動性和偏好資料，學習各個專案資源之間的依賴性和資源變動的風險性，並將資源費用資訊結合起來，為活動專案資源分配重新提出建議或者自動分配資源。
4、成功因素學習。8manage 專案管理軟體設這個功能的出發點主要是希望通過系統的自動檢測積極的利益相關者的行為，供給機器學習並生成資料，提高專案實施成功率。
5、績效**。績效是企業最為關注的部分，而專案績效的關聯因素很多，靠人為的專案績效**與管理，是遠遠不夠的。8manage專案管理軟體的績效**功能，是基於先前學習的利益相關者的技能、負荷能力、作出的承諾、行為、外部因素等進行綜合評估與處理，精確**專案與專案群的績效，修正專案計畫，或者對專案計畫提出新的建議。
本文出處：暢享網
8Manage革新多專案管理的溝通方式
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