由於管制員的乙個小小誤差，東航的兩架飛機經歷了一場與「死神」的拔河。如果將機場變得高度智慧型化，此等誤差或許就可以完全避免。
的確，此次事件最重大的漏洞在於制度落實的不到位，但根本原因還是塔台管制人員的「記憶誤差」。對於人類而言，記憶錯亂或缺失有時只是一件很平常的小事，但這在機場這麼乙個講究各方面精確的場所卻是不被允許的。此外，安保、地勤、安檢、跑道維護、飛機檢修、空中管制……這些工作對於人類也是負荷極大的，若是將機場交由同樣注重資料、又少有疲勞的人工智慧來操作，那將是怎樣的一幅場景？
執行控制中心——機場的大腦，每一班航班的起飛、降落、停靠位置，以及發生在機場各個角落的事情都可以在這裡監控到。若是人類管制員，需要幾個人分別負責彙總航空計畫、氣象資訊、航空公司和空管對接、分配機位以及處理要客航班相關事宜和突發事件的指揮排程等等，即使合理分工，每天的工作量也是相當大的，畢竟每天有上千架班次在這裡停留。
而當這些工作交給人工智慧的時候，管制效率將大大提公升。比如機位安排，人類管制員需要根據電腦初步分配的資訊進行安排，平均乙個機位不到一分鐘，而利用大資料，人工智慧系統將能夠24小時不間斷的自行合理安排機位，大大節省了時間。再借助雲服務，類似於此次東航的「撞機失誤」或許就會成功避免。
當前，機場大廳的主要服務包括安保、地勤和安檢，而這些工作完全是可以被機械人所代替的。
今年以來，不少企業都推出了保安機械人，除了擁有自動巡視功能，不少機械人也配備了**，比如帶點防暴叉等，而由於同處於乙個物聯網，保安機械人可以通過監控攝像頭提供的資訊實時追蹤**者的位置，比之人類保安節省了不少時間。
日立推出的機場機械人
作為旅客到達機場接觸的第一批機場工作人員，地勤人員需要為旅客提供機票列印、行李託運、資訊諮詢、安撫旅客情緒等服務，同時，地勤人員也是最容易受到攻擊的群體。而當這些所謂的地勤人員被機械人所取代的事後，借助語音識別和自然語言理解，它們可以很好的做到機票列印、資訊反饋等工作，而行李託運工作則會被類似於日本機械人酒店henn-na所使用的機械臂取代。最重要的是，相對於人類，機械人的「思維」冷靜、抗打擊性強，可以很好的承受旅客憤怒的情緒，並在模仿人類網路神經的基礎之上，也可以較好的對旅客的情緒進行安撫，畢竟連美國「名嘴」都能被機械人所打敗，相信這個功能還是有可能實現的。
另外，在安檢方面，地勤人員主要負責人證合
一、危險物品檢查的工作，而這些可以通過影象識別技術實現。在提前錄入的資料之上，機械人的「眼睛」不會放過臉部的任何一絲小小的誤差。不過，在危險物品檢查方面，機械人還需要人類從旁監督，畢竟影象識別技能只能識別形狀，不能辨別物品的成分，比如水和硫酸的辨別。
在機場工作人員的心中，飛行區是公認的「機場心臟」，也是整個機場安全級別最高的區域，不容許任何異常情況的存在。
在登機前，維修人員需要對飛機進行各項安全指標的檢查，以確保飛機在飛行過程中的安全。相對於人的肉眼，搭載了機器視覺的「機械眼」顯然具有更為精確的辨識度，而當出現故障指示，在協助機械人的幫助下，維修人員也能夠更高效、更精確的找出並解決故障。並且，在跑道的檢查上，「機械眼」能夠起到的作用也是非同小可的，尤其是與半夜疲勞操作的工作人員進行對比。人在疲勞狀態下，眼睛極其容易產生模糊等情況，而這種情況一般是不會發生在「機械眼」身上的。
在飛行區，人們可以看到各類特種車輛，像飛機拖車、行李傳送車、客梯車等等，其中一些車輛需要隨時待命，從而要求司機的身體素質夠強健，而這些在未來也許可以被無人駕駛汽車所取代。只要擁有完善的ai系統，並配備精確度極高的計算機視覺系統，無人車即可在飛機之間安全通過，並準確與飛機進行客梯、加油車的對接。
此外，眾所周知，在飛機起飛過程中，哪怕只是乙隻小小的鳥類都會造成極大的安全事故，因而機場都會準備多種措施以驅趕鳥類，不過有點費時費力。然而，現實中早有一種新技術能夠有效地對鳥類進行驅趕了，那就是無人機。揉合了計算機視覺、超聲波等各項前沿技術的無人機不僅可以從空中驅趕鳥類，還可以檢視地面情況，阻住任何可能造成飛機安全事故發生的危險因素，更為全面的對機場周邊環境進行了「看護」。
2016-10-18 21:50
韓璐
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