儘管大多數人都認為google已經設定了web 搜尋的標準，但一些技術專家認為，由於人工智慧技術取得的進展，很快會出現更好的搜尋工具。
目前，搜尋已經成為許多人不可或缺的工具，考慮到google在web 文件分析、超級計算、網際網路廣告方面取得的突破，我們會認為google做的已經相當好了。
但人工智慧領域的一些人士稱，google還沒有做到盡善盡美，它的技術只是未來技術的起點。
人工智慧技術的支持者表示，終有一天，人們將能夠搜尋**中的情節，或者列出過去5 年中說過不利於環境保護的話的所有政治家名單，或在街上找到賣雨傘的地方。
自然語言處理、物件識別、機器學習等人工智慧領域的技術將再次開始「提高」web 搜尋的智慧型。
medstory的創始人、首席執行官阿萊因說，這是web 將以一種智慧型的方式為我們服務、為我們完成乏味任務的時代的開始。web 和資訊量的增長速度非常快，開發智慧型化的搜尋系統是勢在必行的。
medstory並不「孤獨」。powerset、riya等新興公司也在考慮將神秘的計算技術轉換為商業上的成功。
對於搜尋引擎而言，web 就是數以十億計網頁上大量的單詞和連線單詞的超級鏈結。google獲得的一大突破是有效地連線這些單詞，根據單詞在網頁上出現的頻率、指向乙個網頁的超級鏈結數量確定相關度。
搜尋引擎還無法理解人類語言的細微差別。例如，如果使用者輸入「books by children 」，google會搜尋包括「books 」和「children」在內的網頁，但不會考慮「by」，因為象「by」這樣的詞彙幾乎出現在所有網頁上。
這類詞彙頻繁出現的原因在於它們對於乙個短語的意義是非常重要的。「books by children 」與「books about children」和「children's books」都不相同。
乙個尚未推出的人工智慧搜尋引擎的創始人巴尼將搜尋引擎的這種限制稱作「keywordese」。搜尋引擎試圖將我們訓練成為一名好的關鍵字搜尋者，使我們放棄了自己的智慧型。
他說，即將發生的乙個變化是，不再把人類的表達和互動轉化為計算機容易理解的方式，我們將使計算機的處理能力用於處理人類容易理解的表達。
powerset正在利用人工智慧訓練計算機，不僅僅讀取網頁上的詞彙，而是使這些詞彙發生聯絡、理解語言的意義。
為什麼說現在對人工智慧和搜尋引擎進行試驗是正當其時？在搜尋引擎中集**工智慧型最大的障礙是，大規模這樣做是不可行的。批評人士稱，有效地產生這樣的結果所需要的計算能力是極其昂貴的。
但摩爾定律正在使計算機、處理器、頻寬的**不斷下滑，因此試驗的機會正在成熟。搜尋還是一種利潤豐厚的業務，google的年收入就達到了60億美元。
搜尋領域的大多數人士都認為，google等公司的web 搜尋技術正在「漸進地」發展，但要有新的突破性進展，必須要有新的架構出現。
原文出處：科技行者
人工智慧技術有哪些
人工智慧是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知 決策 反饋的過程。人工智慧時刻改變著你我的生活，人工智慧包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，目前，人工智慧技術包括大資料 計算機視覺 語音識別 自然語言處理 機器學習五大部分。人工智慧技...
人工智慧技術的發展
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