廣度優先演算法
為爬蟲做好準備，爬蟲內部真正的核心就是乙個bfs
應用廣泛，綜合性強
面試常見
bfs用佇列實現。
廣度優先搜尋走迷宮：
用迴圈建立二維slice,(一直是這個了)
使用slice來實現佇列，(這個可以借鑑，不是非得用容器的)
使用fscanf讀取檔案
對point的抽象
6 5
0 1 0 0 0
0 0 0 1 0
0 1 0 1 0
1 1 1 0 0
0 1 0 0 1
0 1 0 0 0
package main
import
("fmt"
"os"
)func
readmaze
(filename string)[
][]int
defer file.
close()
fmt.
fscanf
(file,
"%d %d"
,&row,
&col)
maze:=
make([
][]int
,row)
for i:=
range maze
}return maze
}type point struct
var dirs =[4
]point ,,
,,}func
(p point)
add(r point)point
}func
(p point)
at(grid[
]int)(
int,
bool
)if p.j<
0||p.j>=
len(grid[p.i]
)return grid[p.i]
[p.j]
,true
}func
walk
(maze [
]int
,start,end point)
int que:=
point
forlen
(que)
>
0for
_,dir:=
range dirs
val,ok=next.
at(steps)
//已經走過了
if!ok||val!=
0if next ==start
cursteps,
_:=cur.
at(steps)
steps[next.i]
[next.j]
=cursteps+
1 que=
(que, next)}}
return steps
}func
main()
,point
) fmt.
println
(steps)
}
廣度優先搜尋演算法（go）
廣度優先搜尋演算法 breadth first search，縮寫為bfs 又譯作寬度優先搜尋，或橫向優先搜尋，是一種圖形搜尋演算法。簡單的說，廣度優先搜尋演算法是從根節點開始，沿著樹的寬度遍歷樹的節點。如果所有節點均被訪問，則演算法中止。借助廣度優先搜尋演算法，可以讓你找出兩樣東西之間的最短距離。...
Go語言 廣度優先演算法（走迷宮）
前言 最近在慕課網看了個視屏學習廣度優先演算法，通過這個演算法來計算出走出迷宮的最短路徑，因此在此記錄來加深自己對廣度優先演算法的理解。目錄一 什麼是廣度優先演算法？廣度優先演算法能做什麼？二 實現 三 最終結果 廣度優先演算法 breadth first search 同廣度優先搜尋，又稱作寬度優...
廣度優先搜尋（BFS） Python實現
演算法的工作原理 建立乙個佇列，用於儲存要檢查的人 從佇列中彈出乙個人 檢查這個人是否被檢查過 檢查這個人是否為芒果經銷商 是 大功告成 否 將這個人的所有鄰居都加入到佇列中 回到第二步 如果隊列為空，就說明沒有找到芒果經銷商 encoding utf 8 from collections impo...