cuda有兩種版本，一種是驅動版本 driver version，檢視命令：nvidia-smi（右上角）；一種是執行時版本runtime version，檢視命令：pip list 或conda list（包管理器+list）cudatoolkit便是。
兩種版本必須對應，對應關係如下：
cuda 9.1 387.xx
cuda 9.0 384.xx
cuda 8.0 375.xx (ga2)
cuda 8.0 367.4x
cuda 7.5 352.xx
cuda 7.0 346.xx
cuda 6.5 340.xx
cuda 6.0 331.xx
cuda 5.5 319.xx
cuda 5.0 304.xx
cuda 4.2 295.41
cuda 4.1 285.05.33
cuda 4.0 270.41.19
cuda 3.2 260.19.26
cuda 3.1 256.40
cuda 3.0 195.36.15
如果不一致，一般來說需要刪除runtime version 重新安裝來適應當前drive version。
流程：刪除cudnn->刪除cudatoolkit->安裝cudatoolkit->安裝cudn->安裝tensorflow-gpu
2、windows從本地上傳到github檔案
關於深度學習的一些思考
問1 有監督學習中，機器學習是什麼？答1 機器學習就是先假設乙個函式，使用訓練樣本來選取最優的引數 當有新樣本時，把特徵輸入已訓練好的函式中，得到 值。問2 神經網路中，神經元的作用是什麼？答2 1 對輸入特徵進行線性加權 z w1 a1 w2 a2 w3 a3 b，其中wi是權重，ai是特徵值，b...
關於深度學習的一些淺見
就是更深層次的學習，它是機器學習的乙個子領域，就我個人理解而言，它就是乙個深度神經網路。就是擁有很多隱藏層的神經網路，通常只要隱藏層超過2個，我們就可以把這個神經網路定義為深度神經網路，當然，隱藏層的啟用函式應該是非線性的，如果是線性的，即使10000層，它的學習能力也僅僅相當於帶有乙個隱藏層的神經...
關於linux 深度學習環境的一些配置筆記
1 安裝命令 sudo apt get update 更新最新版本，這步使用者自己選擇，可以直接用老版本的 2 解除安裝命令 sudo apt get remove notepadqq 解除安裝1 檢視系統內的所有conda環境 conda info envs2 建立環境 conda create ...