機器視覺可說是工業自動化系統的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動裝置定位，都是機器視覺技術可以發揮的舞台。
機器視覺長期以來用於工業自動化系統中，以通過取代傳統上的人工檢查來提高生產質量和產量。視覺的使用並不僅僅在工業自動化領域；我們也看到了相機在日常生活中的大量應用，例如用於計算機、移動裝置，特別是在汽車中。攝像頭僅僅是在幾年前才被引入到汽車中，但是現在汽車中已經配備了大量攝像頭，以為駕駛員提供完整的360°車輛檢視。
談到機器視覺領域的最大技術進步，可能一直是處理能力。隨著處理器效能每兩年翻一番，以及對多核cpu、gpu和fpga等並行處理技術的持續關注，視覺系統設計人員現在可以將高度複雜的演算法應用於視覺資料，並建立更智慧型的系統。
所謂「嵌入式視覺」， 是指一種通過視覺方法去理解周邊環境的機器，主要涉及到兩種技術：嵌入式系統和計算機視覺（有時也稱為機器視覺）。
從20世紀90年代，微處理器、半導體及時與機器視覺技術相伴螺旋上公升：微處理器、半導體技術是機器視覺的發源地，歐美在其中大量應用影象技術，後來慢慢演化成今天的機器視覺技術。在通用計算機上整合機器視覺系統時，涉及到照明、成像、影象數位化、影象處理演算法、軟硬體等多門技術，對技術人員提出了極高的要求。使用嵌入式機器視覺系統，軟硬體配置變得靈活，開發環境與程式更加通用。易於產量和擴線，令生產柔性得到極大提公升，企業對機器視覺龍技術的普遍需求將得到快速響應。
嵌入式視覺技術為許多激動人心的新興應用進入市場提供了光明的前景。這些新興應用包括用於m2m應用中的工業顯示系統、工業4.0解決方案、高階駕駛輔助系統（adas）和車載資訊娛樂系統、數碼單鏡反光機、無人機、機械人、虛擬實境（vr）系統和醫療裝置。嵌入系統會在未來的機器視覺系統中扮演更重要的角色。
嵌入式視覺領域的機器學習
機器學習最重要的應用之一是嵌入式機器視覺領域，各類系統正在從視覺使能系統演進為視覺引導自動化系統。嵌入式視覺應用與其他更簡單的機器學習應用的區別在於它們採用二維輸入格式。在眾多機器學習應用中極為常用的神經網路是深度神經網路 dnn 這類神經網路擁有多個隱藏層，能實現更複雜的機器學習任務。在機器學習實...
嵌入式機器視覺與工業製造業
隨著越來越多的製造商採用工業4.0模型，工業市場對視覺系統的需求也將增長。在這個新時代，製造商將整合先進的機械人技術 機器學習 3d深度測繪和工業物聯網，以提高組織和生產能力。機器視覺系統長期以來一直是嵌入式視覺領域最有前途的應用之一。機器視覺技術是最成熟和眾多應用之一，它廣泛用於製造過程和質量管理...
VLIW結構體系逐漸成為嵌入式系統設計的主流
vliw結構體系逐漸成為嵌入式系統設計的主流 許多晶元設計師正在尋求一種可以替代超標量結構體系的設計方法。雖然採用管線和緩衝 技術能使超標量處理器的效能得到一定程度的提公升，但這種設計方法明顯已經過時。而不 斷得到發展的超長指令字 vliw 結構近來得到了設計師們前所未有的歡迎，本文介紹其發 展趨勢...