網路營銷大資料實操七步走

2021-09-22 13:47:01 字數 1051 閱讀 2138

對很多企業來說,大資料的概念已不陌生,但如何在營銷中應用大資料仍是說易行難。其實,作為大資料最先落地也最先體現出價值的應用領域,網路營銷的資料化之路已有成熟的經驗及操作模式。

一、獲取全網使用者資料

首先需要明確的是,僅有企業資料,即使規模再大,也只是孤島資料。在收集、打通企業內部的使用者資料時,還要與網際網路資料統合,才能準確掌握使用者在站內站外的全方位的行為,使資料在營銷中體現應有的價值。在資料採集階段,建議在蒐集自身各方面資料形成dmp資料平台後,還要與第三方公用dmp資料對接,獲取更多的目標人群資料,形成基於全網的資料管理系統。

二、讓資料看得懂

採集來的原始資料難以懂讀,因此還需要進行集中化、結構化、標準化處理,讓「天書」變成看得懂的資訊。

通過多維的使用者標籤識別使用者的基本屬性特徵、偏好、興趣特徵和商業價值特徵。

三、分析使用者特徵及偏好

將第一方標籤與第三方標籤相結合,按不同的評估維度和模型演算法,通過聚類方式將具有相同特徵的使用者劃分成不同屬性的使用者族群,對使用者的靜態資訊(性別、年齡、職業、學歷、關聯人群、生活習性等)、動態資訊(資訊偏好、娛樂偏好、健康狀況、商品偏好等)、實時資訊(地理位置、相關事件、相關服務、相關消費、相關動作)分別描述,形成**使用者分群畫像系統。

四、制定渠道和創意策略

根據對目標群體的特徵測量和分析結果,在營銷計畫實施前,對營銷投放策略進行評估和優化。如選擇更適合的使用者群體,匹配適當的**,制定價效比及效率更高的渠道組合,根據使用者特徵制定內容策略,從而提高目標使用者人群的轉化率。

五、提公升營銷效率

在投放過程中,仍需不斷**、分析資料,並利用統計系統對不同渠道的型別、時段、地域、位置等價值進行分析,對使用者轉化率的貢獻程度進行評估,在營銷過程中進行實時策略調整。

六、營銷效果評估、管理

利用渠道管理和宣傳製作工具,利用資料進行視覺化的品牌宣傳、事件傳播和產品,製作資料圖形化工具,自動生成特定的市場宣傳報告,對特定宣傳目的報告進行管理。

七、建立精準投放系統

對於有意領先精準營銷的企業來說,則可更進一步,整合內部資料資源,補充第三方站外資料資源,進而建立廣告精準投放系統,對營銷全程進行精細管理。

via:大資料文摘

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