蛋花花分享人工智慧概念的誕生與發展！如今人工智慧非常的火，在各行各業都有突出的變現，讓人期待它未來的發展。蛋花花認為了解人工智慧向何處去，首先要知道人工智慧從何處來。2023年夏，麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會研討「如何用機器模擬人的智慧型」，首次提出「人工智慧（artificial intelligence，簡稱ai）」這一概念，標誌著人工智慧學科的誕生。
據蛋花花了解人工智慧是研究開發能夠模擬、延伸和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，研究目的是促使智慧型機器會聽（語音識別、機器翻譯等）、會看（影象識別、文字識別等）、會說（語音合成、人機對話等）、會思考（人機對弈、定理證明等）、會學習（機器學習、知識表示等）、會行動（機械人、自動駕駛汽車等）。
人工智慧充滿未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智慧自2023年以來60餘年的發展歷程，學術界可謂仁者見仁、智者見智。我們將人工智慧的發展歷程劃分為以下6個階段：
一是起步發展期：2023年—20世紀60年代初。人工智慧概念提出後，相繼取得了一批令人矚目的研究成果，如機器定理證明、跳棋程式等，掀起人工智慧發展的第乙個高潮。
二是反思發展期：20世紀60年代—70年代初。人工智慧發展初期的突破性進展大大提公升了人們對人工智慧的期望，人們開始嘗試更具挑戰性的任務，並提出了一些不切實際的研發目標。然而，接二連三的失敗和預期目標的落空（例如，無法用機器證明兩個連續函式之和還是連續函式、機器翻譯鬧出笑話等），使人工智慧的發展走入低谷。
三是應用發展期：20世紀70年代初—80年代中。20世紀70年代出現的專家系統模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題，實現了人工智慧從理論研究走向實際應用、從一般推理策略**轉向運用專門知識的重大突破。專家系統在醫療、化學、地質等領域取得成功，推動人工智慧走入應用發展的新高潮。
四是低迷發展期：20世紀80年代中—90年代中。隨著人工智慧的應用規模不斷擴大，專家系統存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單
一、缺乏分布式功能、難以與現有資料庫相容等問題逐漸暴露出來。
五是穩步發展期：20世紀90年代中—2023年。由於網路技術特別是網際網路技術的發展，加速了人工智慧的創新研究，促使人工智慧技術進一步走向實用化。2023年國際商業機器公司（簡稱ibm）深藍超級計算機戰勝了西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2023年ibm提出「智慧型地球」的概念。以上都是這一時期的標誌性事件。
六是蓬勃發展期：2023年至今。隨著大資料、雲計算、網際網路、物聯網等資訊科技的發展，泛在感知資料和圖形處理器等計算平台推動以深度神經網路為代表的人工智慧技術飛速發展，大幅跨越了科學與應用之間的「技術鴻溝」，諸如影象分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智慧技術實現了從「不能用、不好用」到「可以用」的技術突破，迎來爆發式增長的新高潮。
蛋花花 人工智慧雛形是怎麼出來的
蛋花花 人工智慧雛形是怎麼出來的。很多人都不知道人工智慧是在哪一年在學界被提出的，其實 人工智慧 一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和...
蛋花花 人工智慧是怎麼發展壯大的
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