如何面對IT行業十大趨勢

2021-09-22 16:44:29 字數 2356 閱讀 4953

資料中心未來五年的發展趨勢令人望而生畏:無限規模基礎設施、嚴苛的業務需求以及對控制的重大轉變——但it專家們總有辦法提前做好準備。

根據gartner infrastructure operations & management summit 2014的會議內容,業務專家**,公司內部資料中心架構將會按amazon web services的雲計算一樣,擁有可擴充套件性和計費功能。

gartner公司的管理副總裁govekar表示,結合it前沿的十字路口與企業預期,未來將有十個影響資料中心的趨勢。

1. 開放哲學。開放架構可以將資料中心拆分成多個低級別元件,這些元件都將遵循開放標準。而且只有少於2%的企業應用程式被設計支援橫向擴充套件架構,企業it需要避免把歷史遺留程式帶入開放架構裡。

相反,要把新業務負載放到模組化設施中,並且和硬體**商協商,引入更多開放標準的硬體和軟體。

2. 自動化。這並不是新趨勢,但it自動化會在未來五年內發生變革,從投機到真正的實施。

問題在於it管理員喜歡指令碼。他們喜歡編寫指令碼,擺弄來自同事的指令碼,並且在跳槽或離開後留不下一點文件。it自動化必須從指令碼演變為明確內容(定義任務的工作負載),接著進行啟發式設計(基於運營資料的自動化設計)。銀行現今已經在使用啟發式自動化,因為他們已經擁有了所有想要的硬體,govekar說。但目前來說他們還缺乏在任何時候自動化工作負載的能力。

從任命一名it領導者開始,推行自動化,發現並獎勵能夠編寫具有彈性、結構化指令碼的管理員,並開始進行啟發式自動化指令碼的編寫。

3. 軟體定義一切。軟體定義意味著控制層將從硬體剝離出來,資料中心的任何裝置都將參與到此架構中。軟體定義伺服器已經被接受,軟體定義網路與軟體定義儲存預計要到2023年才會產生較大影響,govekar說。

不要認為軟體定義一切的目的是節約成本,真正的問題是靈活性。在這個動盪的市場避免廠商鎖定,並尋找可互操作的應用程式程式設計介面,抽象整個資料中心。同樣還要記住,傳統資料中心不會因此就立刻消亡。

4. 大資料。大資料被以各種方式分析,解決問題。例如,警察無須在全城都布滿警車才能降低犯罪率,通過分析可能發生狀況的熱點、發生時間與歷史資料就可以進行推斷。

建立新資料架構來儲存非結構化資料和實時輸入,是現今的一大變革。抑制企業it使用大資料分析的最大問題不是資料架構,而是大資料相關的技能。

5. 網際網路就是一切。it需要管理咖啡壺麼?如果咖啡壺有ip位址,並連著網際網路,那麼it就要管。

連線網際網路的裝置結合大資料分析,意味著企業能夠自動化和優化其業務。也意味著每個終端節點都面臨著安全風險。在資料中心可用性管理中,網際網路就是一切意味著整形與客戶優先順序分層,而不是簡單的採購更多硬體。

govekar說,要建立可變更,而不是無法改變的資料中心。

6. 全網規模it。不論好壞,領導希望了解為什麼你無法做到像google、facebook與amazon那樣。

傳統硬體與軟體都不是為全網規模it設計的,這意味著該趨勢依賴於軟體定義一切和開放架構,如open compute project。其同樣還依賴於it的整體心態,能夠接受試驗和失敗。

7. 移動。員工是移動的。使用者是移動的,帶上自己的裝置已經演變成帶上自己的玩具那樣簡單。it服務台自然不能落後這一趨勢,以免對聲譽造成影響。

將資料隔離——個人、企業與應用程式資料在一台裝置上進行隔離,這是技術部門需要考慮的。

8. it兩手抓。無論多難,沒有人會因為it確保伺服器與應用穩定運作而喝彩。it兩手抓意味著在維護傳統it實踐的同時,安全地介紹與引入新流程。

採取策略,從應用開發與分層開始,將其應用到it路線圖,並想辦法接近客戶。同時關注兩方面會讓團隊更加多樣化。

9. 商業價值報表。到2023年,大部分基礎設施與運營團隊都會使用報表與外界溝通。govekar認為商業價值報表和it報表對比,就如同拿遊輪評價與遊輪鍋爐校準資料比較一樣。它們服務於不同目的。

評估商業報表並聽取it員工的發言,因為他們也是業務的利益相關者。

10. 可控的嘗試。以上趨勢都可能造成影子it,業務部門可能繞開it而不受約束。

一些it團隊正在嘗試新方法;與其推翻他們發現的影子it,不如讓公司允許使用者建立影子專案,並跟蹤這類概念以驗證可行性。如果部署成功,那麼可以將其正式納入組織運營。

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