2017智慧型交通十大趨勢解密

過去由於缺乏實時和動態的交通資訊來偵測路況，因此會造成某些路段塞得水洩不通、其他路段卻是暢通的情況，因而引發車路資訊整合的需求。

近年來更因為物聯網科技風起雲湧，帶動車輛智慧型化的程序加快。

因為車輛聯網所衍生出每輛車在聯網應用需求下，平均每輛在軟體成本上將投入1，400美元。

展望未來，聯網車輛在智慧型交通有十大關鍵趨勢值得觀測：

預知系統

聯網車輛服務強調精準、預知、彈性為主。車載安全系統在碰撞自動通報、道路救援等緊急服務，或是預約保養等現有的加值服務已有涵蓋，但在未來透過聯網，目標是更精準、彈性，追求更好的預知系統。

資訊保安商機

車載資訊通訊的多**服務-內容快傳創造保安與資訊保安商機。由於業務與手機吃到飽過度重迭，一直無法取得消費者認同，因此車載資訊通訊必要性、附加價值須清楚，如保安或車輛資訊保安保護的商機將會愈來愈重要。

人機介面

順應各種低中高階車輛的人機介面。對應到低高階車款，所具備的人機介面也有差異，例如有無中控台、訂製化儀表板介面。未來人機介面預料可達到可觸控的中控台、手機控制功能、擴充實境)相關應用、搭載穿戴裝置功能及重製消費者喜歡的介面。

車險篩選

未來的車險的篩選原則。聯網車輛保險服務，不論是依照里程計算或是依照駕駛行為估價，最終關鍵點在於消費者覺得是精打細算的保費，及理賠方案是否滿足個人需求。

平台整合

手機鏈結車載多**，服務平台與開放式架構將成為新課題。不同手機有各自的平台，如何讓不同車廠欲不同的手機可以共處於車內空間內，創造好的服務價值，其中關鍵就是需要乙個服務平台能與開放式架構互相搭配與整合，才能取得最大面向的客戶青睞。

大資料分析

未來聯網、協同駕駛或自動駕駛運用大資料分析在汽車產品效能表現，達到強化機能及測試產品的質量缺陷，可協助車輛零元件**端完善管理系統，同時透過大資料的分析產品責任、成本降價幅度與預知保養的功能。

ai協助

語音識別從聲控到輔助深度學習與ai協助個人語音與機器對話平台。透過深度學習及ai協助在個人語音與機器對話的平台，成為人機介面的關鍵鏈結。

5g網速

4g lte鏈結性車載服務，取決於車內有效時間與車載鏈結使用目的。不同通訊技術能夠達到不同的服務駕駛功能，例如4g lte可提供資訊轉檔案、雲端運算及影像匯流的功能;5g會被大量應用在車內看電影、實況轉播節目。

車載資訊通訊

車載資訊通訊服務生態將以資通訊鏈結各種次系統。透過主流車廠、硬體製造及銷售廠商、通訊廠商、保險公司與技術提供者所組成的車輛生態系統，可以發展出實時交通資訊及聯結通訊技術。

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