雲計算和邊緣計算在不同型別的環境中提供了不同的好處，這種分布式計算框架最適合物聯網部署，可以在邊緣計算的不同層區分不同的服務。 很多網路公司利用雲計算能力來實現動態物聯網解決方案，這並不令人意外。然而人們驚訝的是，雲計算如何從這些物聯網計畫中獲益。當提到雲時，許多人都會想到其可伸縮性、成本效益和低維護，但是雲能提供的遠不止這些。
當您決定在物聯網專案中應用雲計算時，首先來看看它的這些驚人優勢。
雲促進了資料整合
多年來，企業一直在投資大資料專案，整合多個**的資訊，幫助企業更快、更準確地做出決策。目前這些工作大多集中於人工生成資料，儲存在erp、crm和其他企業系統中。除了單獨這些系統生成的大量資料之外，還有公司的其他活動(例如合併或收購)會建立一組全新的資料來源，這些資料來源需要放在一起才能實現統一的管理(可見性)。
更複雜的是，公司開始採用物聯網作為其資料策略的一部分，為現有的報告系統提供實時資訊，提供更多關於業務如何執行的環境資訊，以及對以前業務不可能預見的領域提供更大的可見性。對人們來說，這是乙個提高運營效率和精簡成本的機會，它可以開啟新的商業模式和收入流。
傳統企業系統生成的資料被感測器裝置和通訊裝置分開，物聯網資料具有不同於傳統企業資料的特徵。這種資料的速度和體積可能會顛覆傳統的系統。因為它需要重構一些資料模型，表示不同型別的資訊，而這些資訊可能不是預先計畫的那樣子。
這就是雲計算的用武之地。由於雲儲存大量資料的能力，企業可以同時處理和儲存來自企業系統和物聯網裝置的資料。雲成為所有異構系統的乙個重要聚集點，在這裡，公司可以在幾乎沒有限制的情況下向上或向下擴充套件他們的工作。而且，還可以滿足單獨儲存資料時無法完成的系統之間整合和審計的需要。
雲保證資料的安全性和可靠性
過去企業曾對雲的保護提出質疑，因為它們認為雲失去了觸控和感受資料的能力。就像消費者不願意把自己的存款從床墊下轉移到銀行賬戶一樣，許多企業對資料的存放地點也持有類似的保留意見。因此，這些公司拒絕使用雲計算，轉而使用本地技術。
儘管仍有許多人將雲中的安全性視為一種擔憂，但一些領先的雲**商已開始動搖這些觀點。雖然大多數公司都有專門的安全專家，但像微軟和亞馬遜這樣的雲**商卻有數百個。這些大型**商還為使用雲解決方案的企業配置了他們需要的工具，以保障資料安全性。
那些希望將雲解決方案應用於物聯網部署的企業也非常關注安全性。隨著雲本身的安全性得到進一步證明，它還允許企業更有效、更安全地與物聯網裝置互動。雲是任何大規模物聯網計畫的基礎元件，因此在資料節點之間建立合適和安全的連線是關鍵。同樣值得注意的是，雲平台要經過持續的審計，以便客戶隨時獲得安全資料及效能體驗。隨著雲**商將大量資源投入到安全方面，以及雲服務所帶來的不可否認的優勢，越來越多的公司開始將雲解決方案視為一種可信的、甚至是首選的方法。
雲與邊緣計算相結合，提供更顯著的商業價值
雲和邊緣計算結合是一種標準的業務模式。雲計算和邊緣計算在不同型別的環境中提供了不同的好處，這種分布式計算框架最適合物聯網部署，可以在邊緣計算的不同層區分不同的服務。例如有乙個擁有數百台裝置的大型工廠——每台裝置實際上都是乙個邊緣端點，而工廠本身可以作為乙個大的端點。在這種規模的部署中，將裝置生成的資料傳送到雲端之前，先收集到工廠端點中是有意義的。
插入這個工廠中間層變得至關重要，因為它減少了直接連線的數量，並能過濾進入雲中的資訊，從而防止不必要的資料混淆終端的分析。除此之外，如果這家工廠只使用雲計算，也無法對裝置生成的資料做出足夠快的響應。由於資料過載、端點和分析節點之間的距離造成的延遲、較慢的響應時間，這些都會對安全性和準確性造成巨大的影響。結合邊緣計算，該框架使企業準確提取價值資訊，並比在雲中來回傳輸資料的速度更快。這有效節省了時間，為實**估裝置本身的資料創造條件。
另一方面，如果工廠只選擇採用邊緣方法，他們將無法全面了解工廠的運營情況。沒有雲，他們只能看到現場每個裝置單獨的效能，而無法了解這些端點之間是如何操作的。要獲得這種更高階別的分析，沒有雲的話工廠只能實現離線批處理，並手動組合所有工廠資料。無論怎樣，分布式處理和選擇適合自己的解決方案是物聯網計畫成功的關鍵要素。通常會使用一種多層的架構，組合使用不同優劣的計算方法。邊緣和雲結合運用或許效果更佳，比如最小化成本和最大化效能。轉變雲的看法，將給物聯網帶來更顯著的成功。
隨著雲在各行各業中越來越廣泛的應用，向多雲環境的轉變將開始獲得動力。就像公司不再問「windows還是linux?」 同樣的模式正在向雲轉移。不同的雲**商擁有不同的優勢，而一種更具凝聚力的策略是將它們無縫粘合在一起。
隨著雲的變化，物聯網也在發生變化。每天都有更多的裝置引入，這對裝置管理和安全性產生了更多、更嚴格的需求。雲幫助企業在工業環境中更有效地實施物聯網計畫。當雲計算有效地加以利用並與邊緣計算相結合時，企業便能更好地將其與業務需求相匹配，並實時根據洞察結果採取行動。基於實時運營資料做出更快、更準確的決策，才能創造真正的業務價值並提高roi。
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