根據網際網路資料中心（idc）的報告，到2023年，物聯網（iot）支出預計將達到7,250億美元。製造業預計將帶來物聯網投資，支出將達到1880億美元。這一趨勢預示著工業物聯網（iiot）和智慧型製造業的持續增長。
在本文中，我們將詳細介紹這些概念、製造業可以從中受益的5大方法，以及幫助您開始使用物聯網智慧型製造技術的一些指南。
什麼是工業物聯網和智慧型製造？
工業物聯網（ industrial internet of things ，iiot），是將具有感知、監控能力的各類採集、控制感測器或控制器，以及移動通訊、智慧型分析等技術不斷融入到工業生產過程各個環節，從而大幅提高製造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統工業提公升到智慧型化的新階段。從應用形式上，工業物聯網的應用具有實時性、自動化、嵌入式(軟體)、安全性、和資訊互通互聯性等特點。
簡單說，工業物聯網就是在工業系統中使用物聯網技術，使機器之間以及它與環境和其他基礎設施進行通訊，從而實現自我控制和智慧型化。
智慧型製造（intelligent manufacturing，im），是乙個與工業物聯網密切相關的概念，它是一種由智慧型機器和人類專家共同組成的人機一體化智慧型系統，它在製造過程中能進行智慧型活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智慧型機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在製造過程中的腦力勞動。它把製造自動化的概念更新，擴充套件到柔性化、智慧型化和高度整合化。
簡單來說，智慧型製造指的是使用物聯網機器來監控並最終改進生產過程。
智慧型製造和工業物聯網依賴於從機器和裝置中的嵌入式感測器收集的資料。這些感測器可測量多種變數資料，如溫度、壓力和濕度，從而評估和改進生產過程。如果正確有效地使用，這些資料能帶來很大的價值。
工業物聯網幫助製造業實現盈利幾種方式：
例如，如果溫度超過閾值，則會顯示警告，以便您可以在裝置實際發生故障之前解決問題。這允許生產過程在發生故障時繼續而不停止。
**性維護可優化資產效能，降低運營成本並延長裝置使用壽命。但是為了最大化您的**性維護投資回報，您需要了解兩件事：
▲您應該收集哪些資料？有很多資料可以收集，但您需要哪些？你需要測量溫度或振動嗎？一些感測器可以收集不太明顯的指標資訊，例如扭矩或化學水平。明確定義需要解決或監控的問題，然後確定收集適當資料的感測器型別，以及感測器安裝的最佳位置。 資料收集的多並不是最好的。根據您的需求，相對較少、高度定製感測器有時是正確的選擇。
▲您希望如何分析資料？如果您有資料，則需要知道如何分析它。這可以包括複雜的機器學習演算法或簡單的分類啟發法。但是，您不能將資料轉儲到機器學習應用程式中，然後期望獲得高質量的或有用的結果。為了訓練系統，必須先制定適當的訓練集。在某些情況下很簡單（例如，當溫度公升高到一定水平以上時進行監測），它可能也很複雜，需要外部專家的幫助。無論如何，您需要確保資料分析能夠發揮價值。
能耗資料可用於改進生產計畫，降低總體能耗，並降低相關成本。查明非工作時間浪費的能源可以幫助您節省資金。
分析此**鏈資料對於解鎖實用程式和**性維護同樣重要。要實現順暢的**鏈，您需要收集正確的資料並正確使用它。
這樣做有許多好處，例如庫存管理、降低生產成本和縮短生產時間。最後，您將清楚地了解工廠機械的使用以及在此過程中浪費時間和金錢的地方。
雖然上文已經提及到節約成本的方法，但智慧型製造還有其他方法幫您節省成本。 如下：
▲降低機器維護成本（預防性維護比維護後更便宜）
▲減少機器停機時間
▲降低能源消耗
▲降低庫存和**鏈管理成本
▲因產品質量或缺陷導致的產品召回退貨率降低
產品質量在很大程度上取決於機器效能是否正常以及是否達到預期標準。它們必須提供可靠的結果。
您肯定不想在大批量生產後發現產品存在質量問題，或者更糟的是，在已經向客戶銷售後。
使用物聯網感測器監控裝置，正確使用資料可以識別導致質量下降的問題。在您失去（浪費）時間、金錢和聲譽之前，這些問題可以立即得到調查和解決。
如何建立網路連線
物聯網是乙個相對較新的名詞，但背後的技術已經存在了很長時間。這就意味著有專業的**工業物聯網解決方案**和專家幫助您走上正確的道路，並使您在物聯網和智慧型製造方面的投資最大化。
由於您所在行業的不同，獲得物聯網連線可能很簡單也可能很複雜。在規劃如何連線裝置和機器時，有必要考慮以下製造注意事項：
▲機器或裝置是否處於惡劣環境中？要考慮的因素包括環境條件、熱量、電磁雜訊，甚至是可能阻擋訊號的金屬框架或外殼。
▲是否存在功耗限制？感測器是否需要依賴電池執行數月或數年？
▲您的網路連線安全嗎？
▲該裝置能夠遠端更新嗎？
如果您不確定這些問題的答案是什麼或為什麼這些問題很重要，您應該尋求專業幫助。聯網的事情找有人，物聯網解決方案盡在愛物聯！
如果你知道你需要什麼樣的資料，如何獲得它以及如何使用它，你可以從工業物聯網和智慧型製造中獲得更多好處。客觀地評估內部技能，從而祝您做出客觀的選擇。
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