大資料在雲計算中轉換的4個步驟

如今的企業必須向顧客提供始終如一的**值體驗，否則會失去顧客。他們正在求助於大資料技術。通過大資料分析，組織可以更好地了解他們的客戶，了解他們的習慣，並**他們的需求，以提供更好的客戶體驗。

但是，大資料轉換的路徑並不簡單。傳統資料庫管理和資料倉儲裝置變得過於昂貴，難以維護和規模化。此外，他們無法應對當今面臨的挑戰，其中包括非結構化資料，物聯網(iot)，流資料，以及數字轉型相結合的其他技術。

大資料轉換的答案是雲計算。參與大資料決策的it專業人士中有64%的人表示已將技術堆疊轉移到雲端，或正在擴大其實施。根據調研機構forrester公司的研究，另外23%的企業計畫在未來12個月內轉向雲端。

利用雲計算的好處是顯著的。調查物件最常引用的優勢是it成本較低;競爭優勢;開拓新見解的能力;建立新客戶應用程式的能力;易於整合;有限的安全風險;並減少時間。

大資料在雲端的挑戰

雖然雲計算的好處是巨大的，但轉移大資料可能會帶來一些挑戰：具體來說：

克服雲計算挑戰的4個步驟組織如何克服這些挑戰並將其轉化為機會?以下是利用雲計算進行大資料轉換的四個關鍵步驟：

(1)資料整合

如果組織具有多樣化且複雜的資料生態系統，那麼並非所有的雲或大資料技術都可以無縫地整合資料。選擇需要複雜資料轉換的目標技術可能並不理想。在選擇任何技術之前完成資料管道分析。這樣可以降低建立不連貫資料和不相容系統的風險。

(2)安全性

如果組織的資料是機密和專有的，或者需要解決嚴格的安全和合規性要求，則可能會對資料放在雲端有所擔心。在這種情況下，具有高度自定義網路和加密功能的單租戶的私有雲解決方案可以為組織提供所需的大資料功能，以及專用環境的安全性。

另外，請記住，公共雲並不意味著「不安全」。aws和微軟azure等領先**商提供雲原生安全認證解決方案，並提供包括磁碟級加密和嚴格的授權，以及認證技術的選項。雲計算中的資料安全性正在快速成熟。許多具有嚴格的安全和合規要求的組織已經成功地利用公共雲上的大資料技術。

(3)原有傳統系統

從原來的傳統基礎架構的轉型總是涉及到資料遷移，通常會涉及這三個路徑的其中乙個： ·提公升和轉移：將現有工作負載轉移到雲基礎設施即服務，只是利用雲計算，儲存和網路功能，無需複雜的應用程式重寫，同時提供可擴充套件基礎架構的優勢。

·隨著時間的推移，停用原有系統的資料：將現有資料保留在舊系統上，並將新資料直接傳送到基於雲計算的新平台，無需資料遷移。新功能和功能被設計為雲就緒。

·複雜的資料轉換：這涉及資料驅動應用程式的現代化，最適用於應用程式接近生命週期。其示例包括從大型機，as / 400和較舊的關聯式資料庫管理系統轉移到新的資料庫，如hive，hadoop和hbase。

(4)技能

大資料實現取決於不同的技能，包括開發人員，管理人員，雲計算和大型資料架構師。市場對這些專家供不應求，所以組織經常要求內部人員或合同人員超越其核心能力進行工作，這會減慢實現的速度。選擇以交鑰匙為基礎提供這些功能的**商是更為經濟的。確保它在專用環境和公其雲上大規模管理多個複雜的大資料環境。

結論

大資料的應用已經成為許多行業的巨大差異。成功開展業務的公司已經在行業中脫穎而出，這些公司不能面對落後的風險。雲計算提供了最快，最安全，最具前途的大資料轉換途徑。不要擔心資料整合，安全性，傳統系統或技能阻止組織進行正確的移動。這些都比人們想象的要容易得多。

原文發布時間為：

2017-10-17 佚名