1： 雲計算是以提供虛擬化技術為核心，來為一些小型企業來提供計算資源的。
雲計算就像 我們用的自來水一樣，我們只要有網路（管道）就可以租用和使用自來水。
雲計算的服務不僅如此 。 如我們經常去阿里雲或華為雲 租用的伺服器 是比較基礎的服務，
阿里雲的伺服器的一些物理硬體通過虛擬化 的技術， 向我們提供服務。
雲計算：主要使用虛擬化技術，用於提供服務的。
1、基礎設施即服務iaas)
基礎設施即服務是主要的服務類別之一，它向雲計算提供商的個人或組織提供虛擬化計算資源，如虛擬機器、儲存、網路和作業系統。
這就是相當於你去租了個魚塘。與普通魚塘不同的時你隨時都可以擴充套件，你只要負責養你的魚等等，其他的工作都是由提供魚塘的人維護，你不用費心其他的事情了。
2、平台即服務(paas)
平台即服務是一種服務類別，為開發人員提供通過全球網際網路構建應用程式和服務的平台。paas為開發、測試和管理軟體應用程式提供按需開發環境。 [6]
這就是在iaas的基礎上。提供一些基礎的服務，你只要關注你的核心服務就行了，就好像別人給你買好你要的菜，但是你只要根據你的想法來做你的菜就是了（資源提供給你，你要做 什麼那就是你的事了。）
3、軟體即服務(saas)
軟體即服務也是其服務的一類，通過網際網路提供按需軟體付費應用程式，雲計算提供商託管和管理軟體應用程式，並允許其使用者連線到應用程式並通過全球網際網路訪問應用程式
在iaas基礎上，這就是相當於你只要來取魚就行了，提供商直接做好全部，你什麼都不用做，直接自己使用就行了。（像現在的簡訊驗證碼的功能，你直買就行。就可以使用了。）（菜都 不用自己做，自己直接吃了。
2 ：大資料
以分布式的儲存和分布式的平行計算為核心，來儲存，處理和分析，挖掘海量的資料。
大資料更多的是尋找資料之間的關聯性而非因果性；（如啤酒與尿布）
大資料與雲計算的區別與聯絡：
1：大資料平台可以部署到雲計算上，企業通過租用雲計算的資源，可以達到快速部署大資料平台，資料中心 。
2：大資料平台不一定要一定在雲計算中部署，如果是一些小型的業務，完全可以自己購買簡單的計算機進行搭建的。（企業自行決定的）
雲計算技術的產生與發展對大資料的發展有促進作用，當並不是說大資料 一定要依靠雲計算才能實現的 。
雲計算：提供計算機資源
物聯網：隨著 rfid技術的產生，在網際網路的基礎上產生了物物相連，人物相連等網路。
大資料：隨著資料量和資料種類的增加等，大資料技術相應的產生了。
人工智慧：隨著機器學習和深度學習等技術興起對人工智慧的發展起到了促進作用。
資料中心 雲計算 大資料之間的區別與聯絡
資料中心不同於大資料和雲計算，很多人容易把三者混淆或者認為是同樣東西，其實三者有本質的不同。資料中心機房是一整套複雜的設施，如今，雲計算即將成為資訊社會的公共資源，而資料中心則是支撐雲計算服務的基礎設施，所以自從雲計算橫空出世，一切資訊科技都開始圍著它轉，雲計算有如神一樣地存在著。對於資料中心，科學...
大資料與雲計算的區別
關於大資料和雲計算的關係人們通常會有誤解。而且也會把它們混起來說，分別做一句話直白解釋就是 雲計算就是硬體資源的虛擬化，大資料就是海量資料的高效處理 雖然上面的一句話解釋不是非常的貼切，但是可以幫助你簡單的理解二者的區別。另外，如果做乙個更形象的解釋，雲計算相當於我們的計算機和作業系統，將大量的硬體...
大資料與雲計算
近幾年來，雲計算受到學術界和工業界的熱捧，隨後，大資料橫空出世，更是炙手可熱。那麼，大資料和雲計算之間是什麼關係呢？從整體上看，大資料與雲計算是相輔相成的 大資料著眼於 資料 關注實際業務，提供資料採集分析挖掘，看重的是資訊積澱，即資料儲存能力。雲計算著眼於 計算 關注it解決方案，提供it 基礎架...