雙邊濾波bilateralFilter

2021-09-22 22:35:40 字數 453 閱讀 5559

雙邊濾波是一種非線性的濾波方法,是結合影象的空間鄰近度和畫素值相似度的一種折衷處理,同時考慮空間與資訊和灰度相似性,達到保邊去噪的目的,具有簡單、非迭代、區域性處理的特點。之所以能夠達到保邊去噪的濾波效果是因為濾波器由兩個函式構成:乙個函式是由幾何空間距離決定濾波器係數,另乙個是由畫素差值決定濾波器係數.

1 python: cv2.bilateralfilter(src, d, sigmacolor, sigmaspace[, dst[, bordertype]]) → dst
引數解釋:

src:輸入影象

d:過濾時周圍每個畫素領域的直徑

sigmacolor:在color space中過濾sigma。引數越大,臨近畫素將會在越遠的地方mix。

sigmaspace:在coordinate space中過濾sigma。引數越大,那些顏色足夠相近的的顏色的影響越大。

雙邊濾波(Bilateral filter)

強大的雙邊濾波器可平滑平坦區域,同時保持邊緣銳化。因此,它可作為乙個自動的 化或圖畫濾波器,其缺點是效率低 即該濾波器執行的時間要按秒,甚至分鐘而不是毫秒來計算 那麼如何 化一副影象時,還可接受其執行時間。最重要的技巧就是在低解析度下使用雙邊濾波,這會得到與高解析度下相似的效果,但執行速度更快。可將...

雙邊濾波(Bilateral filter)

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雙邊保留濾波

雙邊濾波的操作主要是ccv2.bilateralfilter 函式來操作,它能夠保持邊界清晰的情況下有效的去除雜訊,但是這種操作比較慢。它擁有著美顏的效果 import cv2 as cv import numpy as np 雙邊保留濾波 def bilateralfilter image src...