雙邊濾波筆記(二)

2021-10-06 02:42:37 字數 364 閱讀 5782

相同:高斯與雙邊都是在平均平滑的基礎上運用了二維正態分佈,加入了權 重的概念,使之更為合理。

不同:高斯濾波僅考慮了空間權重(即離目標畫素越近權重越大),這樣的後果便是不能很好的區分邊緣;而雙邊濾波在空間權重的基礎上又加入了畫素權重(就是考慮該畫素與目標畫素之間的差值,差值越大權重越小),這樣可以有效保留邊緣。

空間權重與畫素權重很相似,僅是在二維正態分佈中,空間距離和畫素差值代入的區別。

理解的話也可以理解為距離上越靠近目標畫素權重越大、畫素大小上越靠近目標畫素權重越大。當在處理邊緣時雖然空間距離權重大但是畫素差值上權重小,兩個相乘大大減小了靠近邊緣處的模糊程度,從而保留的邊緣。

具體演算法和**實現方面可以看如下鏈結

雙邊濾波演算法原理

雙邊濾波(Bilateral filter)

強大的雙邊濾波器可平滑平坦區域,同時保持邊緣銳化。因此,它可作為乙個自動的 化或圖畫濾波器,其缺點是效率低 即該濾波器執行的時間要按秒,甚至分鐘而不是毫秒來計算 那麼如何 化一副影象時,還可接受其執行時間。最重要的技巧就是在低解析度下使用雙邊濾波,這會得到與高解析度下相似的效果,但執行速度更快。可將...

雙邊濾波(Bilateral filter)

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雙邊濾波bilateralFilter

雙邊濾波是一種非線性的濾波方法,是結合影象的空間鄰近度和畫素值相似度的一種折衷處理,同時考慮空間與資訊和灰度相似性,達到保邊去噪的目的,具有簡單 非迭代 區域性處理的特點。之所以能夠達到保邊去噪的濾波效果是因為濾波器由兩個函式構成 乙個函式是由幾何空間距離決定濾波器係數,另乙個是由畫素差值決定濾波器...