MySQL效能優化 01 效能標準

2021-09-22 22:56:18 字數 1126 閱讀 2901

什麼是效能?效能即響應時間。即我們解決問題的速度。

那麼我們要優化效能,則是要減少這個時間,即先找到時間都花在了什麼地方。

誤區:認為優化是降低伺服器cpu或記憶體。

資源是拿來利用的,如果資源能夠換來更快地查詢,那麼也是我們優化的一部分。

效能的倒數是吞吐量。當我們的效能上去了,自然每秒處理的數量就上去了,即吞吐量只是效能優化的副產品。

伺服器硬體

伺服器系統

儲存引擎

引數配置

表結構和sql語句

2.2.1.大事務

概念:

關於隔離性:

2.2.2.大表

行數超過千萬或者檔案大於10g

修改表結構:長時間鎖表

解決辦法:

歷史資料歸檔:有效解決對業務的影響。

測量任務所花費的時間,對結果進行統計和排序,將重要的任務排在前面。

qps(tps)= 併發數/平均響應時間 或者 併發數 = qps*平均響應時間

例如:某個查詢/事務需要0.1s,併發10個,qps就是10/0.1 = 100,也就是每秒可以處理100個查詢/事務。

【峰值qps和機器計算公式】(**於網路)

原理:每天80%的訪問集中在20%的時間裡,這20%時間叫做峰值時間

公式:( 總pv數 * 80% ) / ( 每天秒數 * 20% ) = 峰值時間每秒請求數(qps)

機器:峰值時間每秒qps / 單台機器的qps = 需要的機器

問:每天300w pv 的在單台機器上,這台機器需要多少qps?

答:( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (qps)

問:如果一台機器的qps是58,需要幾台機器來支援?答:139 / 58 = 3

• 是否值得優化,如果優化帶來的負面影響更大,則不要優化。

• 要注意異常情況,也許90%都不會卡,但是要注意那10%。

• 未知的地方,如果有300毫秒我也不知道伺服器幹什麼去了,那一定要找出來。

• 不要相信平均值。

詳細的優化會在後面的篇幅分享

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