本文講的是2017企業不得不推崇ai的8個原因【it168 資訊】在2023年，我們看到人工智慧成為主流，從許多不同行業捕獲的資料量上來看也是呈現成倍增長。 金融服務，醫療保健，電信，公用事業，教育，汽車和其他垂直行業正在採取重大舉措使用**分析和ai以更好地服務客戶，從而獲得更大的投資回報。
在2023年，我們很可能會看到資料分析產品和資料科學家加速向深度領域專業技術的轉變。 特別是那些在管制行業中的公司將意識到，如果沒有能力去分析解決特定行業的高度需求，挑戰和機遇，那麼世界上的所有資料都將是無用的。 資料科學不再是 「一刀切」。 相信人工智慧將在未來12個月內得到更深入的發展，這裡有8個原因。
公司內部缺乏資料專家
無動於衷的公司將會被淘汰
隨著ai在消費者和企業中越來越廣泛地被使用，無動於衷的公司將面臨著不可避免地落後的風險。此外，任何外部分析支援都必須根據特定的行業需求重塑其通用的資料模型。為了幫助客戶提供強大的資料能力和行業專業知識，最近埃森哲與亞馬遜網路服務也展開了合作。
垂直專用工具可以快速提供定製應用
在僅包含信用卡交易的資料庫中，ai系統不僅將成為檢測詐騙的專家，而且將能夠提供積極的建議。 如果您的元資料顯示你經常旅行，您的銀行不但不會在您飛往香港後拒絕給您一杯咖啡，還可能會提示您切換到另外一張信用卡，以獲得更多的獎勵積分。
公司對技術投資越來越聰明
技術**商不再向企業提出一般訴求，或者試圖以美學和風格吸引消費者。2023年成功的企業應用程式必須能夠對映到特定的客戶和業務路徑，這些路徑因行業而異。
it市場中的ai部分正在快速增長
idg預計在2023年it產品和服務的全球收入將增長到2.7萬億美元，其中很大一部分將來自幫助垂直行業如金融服務和製造業的第三方平台。
複雜的銷售週期意味著會消耗更多的人力
以銷售高度整合的軟體應用程式作為服務，意味著銷售週期將會更長，產品工程師必須立即參與，直接與客戶和潛在客戶接觸。 他們的唯一工作就是要在兩個團體之間聯絡，確保工作的順利進行，即使是那些具備超強「人才技能」的人。
大公司正在減少bloatware
大公司將避免提供以行業為中心的應用程式和bloatware。 bloatware被定義為由於需要過多的磁碟空間和記憶體而降低其有用性的軟體。 idc**，全球在雲應用方面的支出將從2023年的700億美元增加到2023年超過1410億美元，其中絕大多數在行業特定應用中增長。
利用垂直專業能力的公司將會出現
slack是一家團隊協作軟體公司，它積極地合併了第三方應用程式，以幫助其使用者將其渠道構建成比電子郵件更多的東西。 sequoia的合作夥伴aaref hilaly表示，類似slack的服務(專注於現有系統的整合和自動化)將會更頻繁地被使用。 此外，人們日常使用的那些服務也可以使用ai來自動捕獲資料。
原文發布時間為：2017-02-09
朱麗娜
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