在智慧型醫療領域， 智慧型的人體健康體徵資料測量、採集、分析與干預是物聯網與醫療健康領域跨界融合的乙個熱點領域。 如今，「智慧型醫療」正在逐漸走進百姓的生活，龐大「大健康」產業來臨，前景廣闊。在國家層面，健康中國公升級為國家戰略，在未來五年，智慧型醫療將迎來**發展時期，融合物聯網、雲計算、人工智慧等技術，推動健康服務產業進入新時期。
智慧型醫療
醫生、家庭可通過無線網路傳輸方式，將居民的健康資訊上傳至健康服務「雲」，社群醫生、醫院和居民自己可通過訪問健康雲，獲取他們想要的健康保健資訊和服務，比如生活習慣測評或遠端問診服務。專業醫療服務機構也能根據更多的個體及整體的資料樣本來改進醫療健康的分析、診斷和干預過程。未來，更多的傳統醫療儀器可望通過「觸網」實現「智慧型化連線」，打通服務產業鏈，成為一大趨勢。
在智慧型醫療某些領域，物聯網的核心是把裝置本身執行以及使用者使用行為數位化並和雲端大規模運算能力結合，以可穿戴裝置為例，預防老年人的跌倒事故，為老年人設計的的一款裝置會在每秒100次的頻率採集10多個維度的身體動作資料，每台裝置每天採集超過1億個資料點。
這些看似無緒的原始資料通過運動演算法的分析，形成了對人一天行為的基本描述：例如坐立時的肢體移動幅度，行走時的步伐，步頻，停歇頻率，前後左右平衡度等數十個新的資料維度。用這個模型結合機器學習的方法，把老人在發生跌倒事故前幾天可能發生的行動姿態上的非常細微的變化識別出來，對老人和看護者提供預警，達到防患於未然的效果。在這樣乙個資料採集，分析，訓練，**的閉環的場景，物聯網把感測器，大資料，人工智慧完美的結合在一起了。
目前市場上已湧現出多個集多項身體檢測功能於一身的專業醫療級的健康資料採集終端，在朗銳慧康（www.lrioh.com）看來，通過「雲+端」的物聯網概念，將體檢向社群和家庭延伸，可以形成連續的歷史健康資料記錄，為居民(特別是老年人)和家庭建立電子健康檔案。隨著網際網路、人工智慧、生命科學和大資料的融合，生命健康的爆發將獲得前所有為的機遇，在感測器和大資料的推動下，以「健康」為核心的資料，建立起乙個健康大資料平台，運用人工智慧技術處理這些資料，幫助人們做健康管理，推動醫療進入智慧型醫療時代，也使得「精準醫療」變為可能。
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