業內越來越多地認為，醫療行業迫切需要通過醫療物聯網解決接入、質量和成本等棘手的醫療挑戰。
醫療物聯網生態系統利用感測器、裝置、互聯性和應用程式的創新，實現以資料為導向、以患者為中心和患者授權的新型護理模式。它不僅僅侷限於門診隨訪的內容，而是可以隨著時間的推移持續全方面地進行醫療記錄和資料的收集，有利於患者、護理者、醫院、人口和決策者。
由於資訊科技的採用仍偏緩慢，醫療行業難以在短期內迅速產生巨大變化。然而，各種強大的驅動因素和推手正匯聚在一起，變化的發生指日可待。
醫療物聯網成功的關鍵，在於其必須有能力分析不同**的更多資料，並在正確的時間提供正確的資料。如果實現了這一點，它便有很大的潛力來改善醫療結果，同時降低醫療成本。朗銳慧康（www.lrioh.com）認為，網上購買產品和服務已成為大多數消費者的首要選擇。許多患者和家屬都希望，醫療行業也能實現在其他諸多領域網購時享受到的便利性、豐富性、簡單性和**透明度。
與此同時，各種技術創新和成熟也正在推動互聯醫療的實現。例如：
1、醫療資料數位化：hitech、arra和aca等規定都促使醫療**商將其醫療資料數位化並推進採用ehr;
2、裝置創新：包括感測器、裝置、移動和嵌入式系統，如射頻識別(rfid)晶元、可穿戴裝置、個人應急系統(pers)和實時定位服務(rtls)等。全球化的市場機遇、競爭和規模經濟正在降低該領域的成本、複雜性和規模，並推動其在可靠性、電池壽命和互聯性上的創新;
3、互聯性：網路接入、頻寬和覆蓋範圍(rfid、wi-fi、藍芽、m2m無線服務)與裝置連線無處不在，可以將數十億個物理物件連線到網際網路，隨時隨地進行資料採集、傳輸和分享;
5、大資料/分析：通過實時分析多個**的結構化及非結構化資料，可以實現從裝置級的簡單二進位制演算法到更複雜、更多層次的**分析和機器學習，例如智慧型醫療成像器可以「學習」並突顯出異常或與以前掃瞄結果的不同之處，方便人們進行進一步檢查。此外，跨人口資料的彙總可以實現資料驅動的政策決定和疾病管理。
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租戶個性化定製和元資料驅動技術
隨著一些saas軟體逐漸被越來越多的租戶使用，租戶的個性化定製需求逐漸成為乙個saas軟體實用性和適用性的乙個困難。不同租戶的需求幾乎都是有差異的，每個租戶要求定製化他們的應用也是很自然的。傳統的saas軟體模式，無法做到很好的應用隔離，同時由於大多採用傳統的二進位制 開發維護方式，也使得個性化定製...