現如今工業4.0、物聯網、雲計算、人工智慧等各種概念滿天飛。在市場變動迅速、訂製化需求高漲、競爭界限模糊的今天，傳統工業思維已現左支右絀窘態;轉型智慧型工廠，說直白些，只是為了避免被攔路搶單或增加爭取商機的籌碼罷了,並以最小成本創造最大效益。工業 4.0，不僅重塑了製造端的生態系統，更徹底改寫了市場交易的遊戲規則!
工業4.0重塑製造生態鏈 遊戲規則即將改變
工業4.0實際上是德國等先進製造業發達國家在進行一次大的製造業公升級，以期保持其在國際競爭中的地位。因此，工業4.0概念提出之後，各國紛紛跟進，美國提出了工業物聯網，我國提出了中國製造2025，其實都是想在這一次工業革命中保持或者進一步占領國際市場，獲得競爭優勢。
一直以來，科技研發人員都在努力讓機器變得更加聰明;大到工業生產、小到家庭應用，越來越多智慧型化的機器裝置正在改變我們的生活。人類在智慧型化技術線路上取得的這些成就，引爆新一輪科技革命和產業革命，感測器、大資料、物聯網等先進概念和技術匯聚起大量資源和科技精英，新的製造模式和商業模式正在發展壯大。另一方面，ai 正在讓工業機械人適應複雜的工作需求，以更低的使用和維護成本，配合製造系統的智慧型化公升級，為製造業者提供客觀的效率和潛在利潤，這使其市場發展十分迅速。
著眼於可**性、以便及早因應，以深度學習 (deep learning) 為首，正悄悄進駐智慧型工廠，而類神經網路、機器學習和人工智慧亦伺機而起;讓 gpu 運算頓時成為超閃亮明星。從經驗到資料，從**到裝置管理，工業4.0 也是一種集結感測器、物聯網和大資料等既有技術的融合型創新，進而催生新的整合系統、商業模式和價值鏈。工業4.0 的主旋律在虛實整合系統 (cps)，期透過將製造裝置智慧型化並鏈結物聯網 (iot)，實現**性維護保養與機器裝置服務化。
據最新研究結果顯示，有許多企業至今仍沒有充分利用工業4.0相關技術所帶來的潛力應用，並且在「以資料驅動服務」的方面處於落後。工業4.0最大的特色就是整合整個垂直產業，過去上中下游的廠商或企業幾乎不太互相干涉，但由於工業4.0是乙個跨產業的新合作模式，這讓原本在不同領域的產業有了彼此合作的機會。因此，企業需要尋求新的合作模式，而其中的風險在於該合作必須處於多方共享的狀態，傳統的合約或是合作模式已不太適用於工業4.0了。
在北美，工業機械人的銷量逐年上公升，預計 2017 年將有 4 萬台，10 億美元級別的銷售額，僅汽車市場在 2017 年上半年就成長了 55%。在中國，最近幾年工業機械人銷量年均成長 35%，2016 年生產 7.2 萬台工業機械人，2017 年更是成長為全球最大的機械人應用市場。當然，以製造業體量來看，工業機械人市場仍然非常微小，世界範圍內只有 32 個上市的機械人公司，工業 4.0 的進展速度也沒有預期那麼快，但是，毫無疑問，裝備了新一代 ai 和深度學習技術的工業機械人，仍是這一波潮流的主角。
不管概念如何發展，以人工智慧、大資料為標誌的工業4.0（www.leadtorch.com）已經在我們的身邊展開了，通過這一次的工業革命，我們可以進行超級複雜流程的管理、大規模生產過程的優化和決策的快速執行，實現複雜生產和個性商業活動的高度整合，使人類的生產效率再上公升乙個數量級，使生產力得到進一步的釋放。
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