文章講的是尋找大資料真正價值：決策支援系統，
2023年秋天，全球廣告巨頭wpp集團首席執行官蘇銘天爵士約訪谷歌首席執行官拉里•佩奇時，佩奇派出無人駕駛汽車去接他。這是一輛集大量高科技裝置、自動駕駛的雷克薩斯suv汽車，車上配有雷達、
感測器和每秒可測量超過150萬次的雷射
掃瞄器。它自助行進了20分鐘，駛過280號州際公里和繁忙的85號州公路。汽車通過自動駕駛儀進行自動巡航，自行校正路線，在前方出現車輛和行人時減速，然後又加速駛出臨近車輛的盲區，最後來到距谷歌公司約32公里外的瑰麗酒店。(根據《財富》中文版2023年3月號整理)
這是谷歌正在研發的一種未來交通工具。這種無人駕駛汽車不僅借助對路況歷史和實時的計算智慧型地制動、並線和超車，而且做到了節約能源(因為它使交通的執行更暢通)、提高生產力(可以減少數小時通勤時間用於其他事務)。在你到達目的地之後，汽車甚至可以自動駛向通過大資料導航的停車位。如果你還需要出行，只需借助手機等移動終端就能指揮汽車達到預定地點。
這就是大資料的神奇之處。通過對過去和現在的資料進行分析，它能夠精確**未來;通過對組織內部的和外部的資料整合，它能夠洞察事物之間的相關關係;通過對海量資料的挖掘，它能夠代替人腦，承擔起社會管理的職責。
社會化決策的智慧型寶藏
2023年，諾貝爾獎獲得者吉姆•格雷提到，資料密集型科學正在從計算科學中分離出來，成為科學研究的第四正規化。而此時，一切跨國企業已經關注到資料密集型科學的到來。比如，微軟研究院出版了《第四正規化：資料密集型科學發現》一書，並延伸出「用海量資料重新定義生態科學」、「讓我們更接近太空：海量資料中的發現」、「地球科學的研究工具：下一代感測器網路和環境科學」等相關科研課題。
像經典力學、量子力學和計算科學一樣，資料密集型科學必將影響到社會科學研究方式。《大資料時代：生活、工作與思維的大變革》提出了相關關係的大資料思維。即人們可以駕馭所有資料，而不是僅僅抽取小樣本;人們可以挖掘更具混雜性的資料，而不用苛求資料的精準性;人們只需知道「知其然」的相關關係，而不需深究「知其所以然」的因果關係。
科研正規化的轉變最終反饋到人們思維模式和決策模式的轉變。谷歌的無人駕駛汽車就是基於大資料的分析，借助計算技術和人工智慧實現了交通引導和控制功能。通過無處不在的計算和感測器，大資料能夠解析存在於現實世界、虛擬世界以及虛實融合世界的複雜網路關係，並適時做出判斷和決策。這種決策模式遵循資料轉變為資訊、資訊轉變為知識、知識湧現出智慧型的流程。區別於此前專家、精英、權威主導的戰略決策，大資料決策讓行業專家和技術專家的光芒因為統計學家和資料分析家的出現而變暗淡，乙個非線性的、去中心化的、自下而上的、發現群體智慧型的決策模式逐步成型。
大資料所具有的在區域之間、行業之間和企業部門之間的穿透性，正在顛覆傳統的、線性的、自上而下的精英決策模型，正在形成非線性的、面向不確定性的、自下而上的決策基礎。
非競爭性生產要素
在人們熱炒大資料的時候，合作型消費或分享型經濟正在興起。分享型經濟是社交網路、移動網際網路和節約型社會建設等共同作用的結果，也是大資料在現實生活中、分布式共享中的典型應用。分享型經濟和大資料應用的互動關係，揭示出大資料的三個屬性。
一是生產要素屬性。對於谷歌、亞馬遜這樣的大資料掌控公司而言，資料已經被視為一種新的生產要素，不僅決定著其銷量和個性化服務，也反饋到生產和研發環節，形成更加精準的**鏈管理機制。作為大資料技術公司，ibm將大資料的生產要素功能概括為留住客戶、it與業務融合、財務流程轉型、風險**與規避等四個方面。
二是資料的恆溫性。儘管ibm將真實性和準確性(veracity)視為大資料的第4個v，微軟、oracle等大資料技術公司都將資料清洗作為大資料分析的重要一步，甚至teradata推出了多溫度的資料管理技術，但是借助過去和現在的資料來**未來的特性，讓大資料的取捨甚是艱難。
三是價值潛在性。不同於物質性資源，大資料的價值不會隨著它的被使用而減少，而是可以不斷被處理，不斷被發現新的價值。這就產生的新的問題，資料所有者可能借助傳統的資料探勘方法，實現了大資料的第一次價值釋放，而價值鏈上諸多非所有者，可能通過重組資料和擴充套件資料，挖掘出二次乃至多次價值。
總之，以分布式、互動性為特徵的大資料呈現出明顯的「非競爭性」資源的特徵，更多的資料整合方式、更開放的資料共享平台，才有利於資料潛在價值的發掘。
第三次工業革命戰略資源
傑里公尺•里夫金提出了第三次工業革命的概念。在他看來，通訊技術和能源技術的基礎設施的變革是工業革命的主要推動力，並引發經濟和社會的轉型。網際網路技術與可再生能源的結合，正在孕育第三次工業革命的基礎設施——能源物聯網。
2023年4月21日，《經濟學人》專題討論了第三次工業革命，並強調3d列印是第三次工業革命的核心推動力。如同第一次工業革命實現了機器生產對手工作坊的替代、第二次工業革命實現了規模化生產一樣，以3d列印為代表的數位化製造將推進新軟體、新工藝、機械人和網路服務的普及，最終實現大規模定製化生產、分布式就近生產。
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科研的四種正規化
第一正規化：實驗和觀察科學。由伽利略、他之前的哥白尼以及同時代的克卜勒建立的實驗觀察模式，被稱為科研第一正規化。
第二正規化：模型推演和理論科學。以牛頓微積分和經典力學為代表的模型推演和理論精準**，是科研的第二正規化。這一正規化相信，只要知道宇宙中所有粒子的當前位置和速度，原則上就有可能**它們任何時刻的情況。
第三正規化：**模擬和計算科學。 20世紀初，量子力學和混沌理論的發展否定了模型推理和理論**的可行性，並以電子計算機的誕生為契機，演變出科研的第三正規化——計算科學。
第四正規化：資料密集型科學。隨著小世界網路和無尺度網路等複雜網路研究的深入，以及計算能力和感測器的無處不在，資料密集型科學從計算科學中分離出來，成為科學研究的第四正規化。
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未來經濟的5大支柱
1 .向可再生能源轉型;
2. 將每一大洲的建築轉化為微型發電廠，以便就地收集可再生能源;
3. 在每一棟建築物以及基礎設施中使用氫和其他儲存技術，以儲存間歇式能源;
4. 利用網際網路技術將每一大洲的電力網轉化為能源共享網路，這一共享網路的工作原理類似於網際網路;
5. 將運輸工具轉向插電式以及燃料電池動力車，這種電動車所需要的電可以通過洲與洲之間共享的電網平台進行買賣。
決策支援系統
決策支援系統 decision support systems，簡稱dss 為一種協助人類做決策的資訊系統，協助人類規劃與解決各種行動方案，通常以交談式的方法來解決半結構性 semi structured 或非結構性 non structured 的問題 1 幫助人類做出的決策，其強調的是支援而非替...
什麼是決策支援系統
決策支援系統 decision support system 簡稱dss 是輔助決策者通過資料 模型和知識，以人機互動方式進行半結構化或非結構化決策的計算機應用系統。它是管理資訊系統 mis 向更高一級發展而產生的先進資訊管理系統。它為決策者提供分析問題 建立模型 模擬決策過程和方案的環境，呼叫各種...
什麼是決策支援系統？
決策支援系統 decision support system 簡稱dss 是輔助決策者通過資料 模型和知識，以人機互動方式進行半結構化或非結構化決策的計算機應用系統。它是管理資訊系統 mis 向更高一級發展而產生的先進資訊管理系統。它為決策者提供分析問題 建立模型 模擬決策過程和方案的環境，呼叫各種...