R學習筆記（第三章）

r中所有變數都有乙個類，使用class函式檢視變數類別。

數字浮點值（numeric）、整數（integer）、複數（complex）

預設型別為numeric，如數字1為numeric，1l則為integer。

類別資料——因子factor

因子是具有標籤的整數，標籤的取值範圍稱為因子水平。比如設定性別因子gender有male、female兩類，則因子水平為male和female。levels函式檢視因子的水平，nlevels檢視因子水平個數，因子的值儲存為整數而非字元，在出現大量重複位元組時可使記憶體高效。

資料框（dataframe）

既像矩陣一樣是矩形，又像列表一樣，每一列可以有不同的型別。使用data.frame生成資料框。

其他儲存二進位制資料的原始值（raw）、字元（character）、邏輯值（logical）

如在指令碼中測試物件的型別，最好使用is，通常情況下，使用每個類對應的is* 函式，如 is.character 判斷是否為字元，返回值為邏輯值。同理，型別轉化時，常使用 as*，如as.numeric。

ls(pattern="^is",bassenv()) #檢視base包中所有is函式
ls(pattern="^as",bassenv()) #檢視base包中所有as函式

is.numeric對整數和浮點數都返回true，如果只測試浮點數，使用is.double

將乙個向量轉化為資料框時，使用as.data.frame不要使用as，不然會報錯。

summary函式提供彙總資訊

head顯示資料的前幾行，預設6行

str顯示物件的型別和結構

attribute顯示物件所有屬性列表

view通過唯讀的方式將變數顯示為電子**

ls列出現有變數的名稱，可匹配與pattern模式相同的字串。變數名以點（.）開頭的為隱藏檔案，要檢視它們，需傳入 all.names=true

ls.str 檢視變數名稱和結構

rm 刪除工作區變數

rm(a) #刪除a
rm(list=ls()) #刪除所有變數

object.size函式檢視每個物件的大小

letters小寫字母，letters大寫字母，均為r內建函式