雲生態下的顯像管理利器Packer

packer （是hashicorp 組織旗下的一款devops運維工具，可以看下整個軟體交付週期所處的位置：

packer是一款面向雲生態非常便利的顯像管理利器，通過乙個模板配置可以快速的建立映象。

當前支援阿里雲、aws、azure、vmware、google cloud platform、digitalocean 等多個雲廠商平台。通過packer，可以在建立映象過程中，執行相應的指令碼檔案，或者安裝目標軟體，執行配置系統等操作，可提公升系統應用交付效能。

只需要通過建立乙個packer的模板配置檔案（json格式），指定好映象所在的region，型別，例項規格，io型別，則可完成乙個系統映象的建立，下面看一下基於alicloud的乙個模板配置：

", "secret_key": "$" },"builders": [", "secret_key":"$", "region":"cn-beijing", "image_name":"packer_test_image", "source_image":"centos_7_03_64_20g_alibase_20170818.vhd", "ssh_username":"root", "instance_type":"ecs.n4.small", "internet_charge_type":"paybytraffic", "io_optimized":"true"}]}

其中映象型別對應的多平台說明文件可參考：

packer 可以支援provision實現在建立映象過程中，執行相應的指令碼檔案，或者安裝目標軟體，執行配置系統等，比如下可以預先安裝redis：

注意事項：上面配置的sleep 30非常關鍵，因為在建立映象的過程中，是構建了完整的vm例項，這中間需要通過ssh上去執行指令的過程中，可能系統尚未完成整改初始化過程，所以需要做乙個30秒的時間等待。

packer 同時支援多平台建立乙個映象，如下在aws、digitalocean 建立映象，只不過這裡需要制定好各自平台的ak、api-token：

當我們建立好乙個映象的時候，比如這裡通過建立乙個基於阿里雲的映象模板：

}

我們需要驗證寫的模板語法上是否有錯誤，則通過validate進行判斷：

$ packer validate alicloud.json

當如上vadidate驗證json語法等問題okay後，則通過packer build 直接構建映象：

$ packer build alicloud.json

如果為build的過程的stdout：

如上可以看到該過程完成了資源的建立和釋放的過程，執行後到阿里雲管控控制台檢視ecs自定義映象：

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