zdnet至頂網伺服器頻道 12月23日 新聞訊息（文/於澤）：提到英特爾，你的第一反應是什麼？處理器、ssd還是網絡卡。如果你能想到這些，起碼算半個圈裡人，這些都是英特爾最終呈現出來的產品，也可以說是其相當大一部分產品。不過除了這些看得見摸得著的產品，還有很多使用者看不見的，本文就簡單聊聊英特爾在大資料方面所做的那些事情。
hadoop，相信很多人都很熟悉，乙個分布式系統基礎架構，一經推出便受到眾多開發者、使用者的追捧。spark，類似hadoop，時間較hadoop稍晚，而近來頗受青睞。在日前召開的bdtc2014上，英特爾也分享了其在spark方面所做的努力。據英特爾大資料首席架構師戴金權介紹，兩三年前英特爾就已經與加利福尼亞大學伯克利分校（uc berkeley）就spark開發，以及大資料應用達成了緊密的合作關係。
英特爾雲創新中心解決方案架構師程從超
關於spark方面的研究可以說只是英特爾在大資料領域所做事情的冰山一角，包括上文提到的hadoop在內的很多大資料開源專案，英特爾都是最早的支持者。英特爾雲創新中心解決方案架構師程從超在接受採訪時就表示，由於英特爾所做的都是非常底層的研究，所以有很多使用者可能不太了解，其實英特爾看似只是交付了最終的處理器、網絡卡、儲存晶元，但其中涉及到的很多環節都做了大量的工作。
他具體介紹說，英特爾大資料作為乙個完全開放的架構，不論是硬體，對開源社群的貢獻，還是針對上層的行業解決方案全都是開放的。首先，硬體層面，英特爾處理器是乙個使能平台，與很多商業軟體公司，包括oracle、ibm、microsoft、sap等均有著密切的合作，對相對應的oracle資料庫、db2以及sql server等均有著良好的支援，甚至英特爾很多團隊都常駐這些公司的總部幫助他們一起開發。第二就是針對開源社群，包括英特爾參與到很多開源社群的研發中，也是為了更好地獲取使用者需求，從而在底層硬體平台做到更好的支援。第三，在行業解決方案層面，英特爾在中國成立了雲創新中心，來幫助客戶、合作夥伴針對特定行業做相應的解決方案。
其實，這些也都很好理解。任何軟體、應用最終都要執行在硬體平台之上，作為如今市場上絕對主流的ia平台，這麼做顯然能夠更好地匹配軟體，不斷完善自身的生態系統，增加使用者粘性。這也就是為什麼英特爾雖然不掙這部分錢，但仍投入巨大的精力和資源，因為研究這部分能夠更好地促進硬體銷售。
講到這相信很多人都會心一笑，自家使用的好多產品、解決方案其實都離不開英特爾的身影。而這也是筆者想說的，成就英特爾如今市場地位的除了其領先的技術之外，絕對離不開在每個領域與合作夥伴、開源社群等的緊密合作，正是這些才締造了如今這個已經非常龐大、完善的生態系統。
原文發布時間為：2023年12月23日
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