如今，具有前瞻性的it專業人員正在關注他們在未來一年的it趨勢。以下是列表清單名單，企業對此準備好了嗎？
技術正在迅速發展，已經超越了資料中心內伺服器，儲存和網路的傳統概念，形成跨越全球的複雜數字環境。這些新興的環境將通過資料和各種演算法促進業務和技術的結合，提供強大的新商機。
調查機構gartner公司副總裁戴維·希勒爾研究員在日前召開的gartner研討會/itxpo上發言時表示，最重要的戰略技術將在未來幾年影響企業。以下是按照影響當今資料中心相對重要的按順序排列的技術列表。it專業人員應對此進行關注，並對資料中心基礎架構和運營做好準備，以接受這些不斷增長和相互關聯的未來it趨勢。
1.網格應用和服務架構
在更深層次的基礎設施層面，希勒爾**，應用程式將越來越多地被設計為網格服務，使用容器虛擬化技術中的微服務型別，設計來啟動和擴充套件組合成更大應用程式的元件服務。每個元件或服務通過api進行通訊。
對於企業來說，這種網格應用通常是基於雲的，無伺服器的，面向服務的，由離散服務組成。並且是事件驅動的。希勒爾指出，事件驅動的行為將變得非常重要，通過基礎設施內部和外部的資料和物聯網（iot）裝置驅動。
2．自適應安全
安全性是另一種基礎設施技術，必須改進以滲透到更深層次的堆疊，成為應用程式設計的乙個組成部分，以強化易受攻擊的api和網路。然後，它必須進行全面的活動監測，分析和認證，並與良好的人工智慧（ai）分析相結合，以檢測和響應任何有問題的活動。這不僅僅是涉及保護個人身份資訊，還涉及保護業務資料，它已成為商業的新貨幣。防止競爭對手的窺探，保護專有資料，這可以為企業領導者提供關鍵的競爭優勢，即使是相對較短的競爭優勢。
3.物聯網平台
數字業務將需要能夠支援數百萬（即使不是數十億）連線的感測器裝置的基礎設施，這將需要編排，整合和分析來處理。人們所面臨的挑戰是物聯網裝置和支援技術仍然不成熟，而且很難從單一**商實現端到端的互操作性。在這個領域有許多**商，包括谷歌，微軟azure，甲骨文，sap和通用電氣，以及更多的公司。但在選擇和整合iot**商到基礎設施時要小心，需要儘量減少這些**商代價高昂的鎖定。
4.增強現實（ar）和虛擬實境（vr）
許多it專家**增強現實（ar）和虛擬實境（vr）將會有巨大的市場增長，人們使用其有用的內容資訊來增強物件和場所，或者模擬人類現實，並幫助人們在更短的時間內做出更好的決策。這些已經使用頭戴式裝置和移動裝置（如平板電腦和智慧型手機）介面，現在得到了良好的應用。
大多數應用ar和vr更面向消費者：他們幫助人們想象之旅；計畫專案，例如裝修廚房，玩遊戲；接受醫學**等等。然而，有一些可能的商業應用：他們模擬複雜的程式，提高培訓和遠端支援，並進行建模和分析。
「對於目標業務用途來說，這是重要的。」希勒爾說。顯示統計資料表明，到2023年，46％的客戶感知價值主張的產品和服務將是數字的。而在更近的時期，ar和vr更有可能為企業提供實實在在的好處，並且只需要更少的基礎工作來實現。
5.先進的機器學習和人工智慧
希勒爾表示，人工智慧（ai）將在2023年之前成為服務提供商的主要戰場。這不是乙個趨勢，這是強大的機器學習演算法與部署的超過210億個連線的物聯網感測器和端點融合的結果。
人工智慧（ai）仍然遠離人類模擬，但其應用程式應該針對特定範圍和更加廣泛的目的，以處理高水平的複雜資料，理解，學習，**，以及適應變化的資訊，並自主行動。人工智慧培訓也具有巨大的潛力。到2023年，20％的企業將聘用專門的人員來培訓神經網路技術，希勒爾說，「人工智慧（ai）也可能會錯誤，這不是乙個bug，只是人工智慧還沒有學會它。」
6.數位化雙胞胎
企業越來越需要建模，監控和**現實世界的事物的行為，因此建立數位化雙胞胎技術，它提供乙個物體或系統的動態軟體模型，使用感測器和其他資料來了解其狀態，處理變化和改善操作。例如，飛機，風力渦輪機或許多其他複雜和潛在危險的事情可以用真實資料建模，結合人工智慧（ai）演算法和機器學習，可以幫助定製維護，**故障和優化效能。
作為更具企業it特定的例子，數位化雙胞胎可能能夠**配置改變對系統的影響，然後跟蹤或監視在現實生活中做出改變之後的實際效能，以確定實際系統匹配模型。
7.智慧型應用
物聯網部署和獲取全面資料的巨大增長將推動更多的智慧型應用的使用。乙個流行的例子是基於諸如siri和cortana介面的智慧型顧問和助理。但智慧型應用的潛力還擴充套件到能夠處理複雜，混亂，非結構化內容的醫療系統，以向潛在的**或診斷課程提供建議。智慧型應用的其他感興趣領域包括智慧型企業應用，操作應用和智慧型安全軟體平台。希勒爾說，這一點是設計和建立這樣以人為本的應用程式，真正地幫助人類。
8.會話系統
傳統的人機介面是通過按鈕，手勢和圖示來實現的，但是人工智慧和機器學習的興起將使得對話式語音介面成為可能。希勒爾指出，，如siri，xiaoi，cortana和其他個人助理，是這個想法的相對簡單的實現，但隨著人工智慧（ai）對人類通訊的更深入的理解，基於內容和協作的更複雜的參與比如今專注於裝置或應用將提供更徹底的使用者體驗。希勒爾**，到2023年，將有25個或更多的會話人工智慧系統可用。他說，「這將是乙個更大的使用者體驗。」
9.智慧型裝置
預計智慧型技術將滲透到更加廣泛的裝置，以適應和做出更好的決策。這些可能會作為智慧型應用程式出現，消費資料和應用人工智慧（ai）演算法在現實世界中做出明確的決定。示例包括amazonecho的消費者裝置，用於醫療保健任務的googledeepmind，其中包括癌症分析和診斷;產建築中使用的工業模組增加智慧型;以及包括汽車，火車，卡車甚至船舶的自主行駛技術。
10.區塊鏈和分布式分類帳
信任是在不受信任的環境中的一種寶貴和關鍵的商品。希勒爾解釋說，區塊鏈技術提供了一種機制，通過應用不可撤銷的重要資料和事件的記錄，可以為不受信任的全球環境帶來信任。貨幣交易只是開始，技術仍在發展和改進，以適用於合同，檔案和其他重要的商業或法律記錄，如**，跟蹤商品等活動。希勒爾表示，「它減少了商業中的摩擦，而其交易是業務的一部分。」
雖然gartner公司研討會等活動展望未來，並考慮了it和企業業務的潛在未來技術的理想場所，但這些都是**。並非所有這些it趨勢都可能發生這個時間表內，但很顯然這些概念是佔主導地位的。it領導者應該對此進行關注，並為未來的一些變革做好準備。
原文發布時間為：
2023年11月7日
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