時下正值能源行業動盪時期，石油和天然氣公司亟需利用手裡的每一項技術創新。人造智慧型（ai）大有可能很快成為各企業最大的競爭利器之一。
諮詢公司mckensey在2023年4月的乙份報告中指出，新興市場和新能源需求急劇增長，預期電動汽車的增長會成為顛覆行業的乙個因素。
技術諮詢公司infosys副總裁兼能源、公用事業和服務領域及過程諮詢小組負責人arunkumar ranganathan表示，石油和天然氣行業裡ai和機器學習已經用於處理海量資料及提高運作效益。ai技術尚待用於解讀地球物理和地質功能以及其他核心業務功能。但ai正受到越來越多人的歡迎，將用於再優化、自動化、提高業務效率及提高複雜運營效率各個領域。
例如，ai可用於優化鑽井過程及提高執行效率，進而降低鑽井成本。 ranganathan表示，"在運營規劃和監控過程中應用ai技術可以大大提高整個流程裡各個階段的成功率。"
另外，鑽井工程師可借助ai驅動的增強現實平台更好地控制滲透率（rop）的改進、鑽井裝置狀態識別、實時鑽井風險識別和程式決策等等。
"ai技術已經在一些領域獲得成功，如實時鑽井優化、生產監控和資產管理等。"ranganathan 表示。
infosys的最新研究考查了ai在資源和公用事業部門的採用情況，結果顯示，這些公司裡81％的高階職員都希望通過人工智慧管理或組織資料。亦有一小部分人希望ai能提供擬人自動化客戶支援/建議，或是可以處理複雜的結構化和非結構化資料及自動處理洞察決策。
大約一半公用事業受訪者表示，他們希望人工智慧可以創造決策過程精髓部分的模擬體驗。
ranganathan稱，"行業在努力適應新**法則，大家都在努力提高運營效率，進而降低成本。人工智慧以工具和技術的形式出現在各個業務執行裡，無疑將帶來巨大的變革。"
ai技術可以提高資產管理、生產優化、鑽井過程、油藏管理、精煉過程和**鏈各方面的效率。他表示， "有效地利用ai技術可以解決石油和天然氣的資訊資料管理的老問題。"
從更深的層次看，ai的部署對於石油和天然氣公司提供未來電網至關重要。ranganathan表示，"ai將用於管理需求、平衡網格、實現預防性維護和自我修復過程。最後一點，ai可以提高資料裡正確資訊的準確性和可用性，從而實現更有效和更有效的運作。"
原文發布時間為：2023年7月13日
人工智慧將進入能源生產領域
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人工智慧涉及的領域
人工智慧是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知 決策 反饋的過程。由於科學技術的逐步提公升，實現了更優演算法模型 更高算力和大資料，人工智慧範疇在以往的基礎上涉及到更多領域，細分為以下的21個子領域 近幾年，其研究的主要內容包括深度學習 ...