MySQL高階 二 索引簡介

資料庫除了資料本身之外，資料庫還維護著乙個滿足特定查詢演算法的資料結構，這些資料結構以某種方式指向資料，這樣就可以在這些資料結構的基礎上實現高階查詢演算法，這種資料結構就是索引。簡而言之，索引是幫助mysql高效獲取資料的資料結構，是「排好序的快速查詢資料結構」。 

一般來說，索引本身也很大，不可能全部儲存在記憶體中，因此索引往往以索引檔案的形式儲存在磁碟上。我們平常所說的索引，如果沒有特別指明，都是b樹（多路搜尋樹，並不一定是二叉樹）結構組織的索引。其中，聚集索引、復合索引、字首索引、唯一索引預設都是使用b+樹索引，統稱索引。當然，除了b+樹這種型別的索引之外，還有雜湊索引（hash index）、全文索引(full-text)、r-tree索引。 

優勢

➤ 類似於大學圖書館建書目索引，提高資料檢索的效率，降低資料庫的io成本 

➤ 通過索引列對資料進行排序，降低資料排序的成本，降低了cpu的消耗

劣勢

➤ 雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行insert、update和delete。因為更新表時，mysql不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案每次更新新增了索引列的字段，都會調整因為更新所帶來的鍵值變化後的索引資訊。 

➤ 索引只是提高效率的乙個因素，如果你的mysql有大資料量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句

基本語法：

create [unique] index indexname on mytable(columnname(length));

alter mytable add [unique] index [indexname](columnname(length))

drop index [indexname] on mytable;

show index from table_name\g

是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種建立方式： 

（1）直接建立索引

create index index_name on table(column(length))

alter table table_name add index index_name(column(length))

create table `table` (

`id` int(11) not null auto_increment ,

`title` char(255) character not null ,

`content` text character null ,

`time` int(10) null default null ,

primary key (`id`),

index index_name (title(length))

)

drop index index_name on table

與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種建立方式： 

（1）建立唯一索引

create unique index indexname on table(column(length))

alter table table_name add unique indexname(column(length))

create table `table` (

`id` int(11) not null auto_increment ,

`title` char(255) character not null ,

`content` text character null ,

`time` int(10) null default null ,

unique indexname (title(length))

);

是一種特殊的唯一索引，乙個表只能有乙個主鍵，不允許有空值。一般是在建表的時候同時建立主鍵索引：

create table `table` (

`id` int(11) not null auto_increment ,

`title` char(255) not null ,

primary key (`id`)

);

指多個欄位上建立的索引，只有在查詢條件中使用了建立索引時的第乙個字段，索引才會被使用。使用組合索引時遵循最左字首集合

alter table `table` add index name_city_age (name,city,age); 

主要用來查詢文字中的關鍵字，而不是直接與索引中的值相比較。fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是乙個搜尋引擎，而不是簡單的where語句的引數匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where語句加like。它可以在create table，alter table ，create index使用，不過目前只有char、varchar，text 列上可以建立全文索引。值得一提的是，在資料量較大時候，現將資料放入乙個沒有全域性索引的表中，然後再用create index建立fulltext索引，要比先為一張表建立fulltext然後再將資料寫入的速度快很多。 

（1）建立表的適合新增全文索引

create table `table` (

`id` int(11) not null auto_increment ,

`title` char(255) character not null ,

`content` text character null ,

`time` int(10) null default null ,

primary key (`id`),

fulltext (content)

);

alter table article add fulltext index_content(content)

create fulltext index index_content on article(content)

主鍵自動建立唯一索引

頻繁作為查詢條件的字段應該建立索引

查詢中與其它表關聯的字段，外來鍵關係建立索引

頻繁更新的字段不適合建立索引（因為每次更新都需要更新索引）

where條件裡用不到的字段不建立索引

單鍵/組合索引的選擇問題（在高併發下傾向建立組合索引）

查詢中排序的字段，排序欄位若通過索引去訪問將大大提高排序速度

查詢中統計或者分組字段

4. 不要建立索引的情況

表記錄太少

經常增刪改的表

資料重複且分布平均的表字段，因此應該只為最經常查詢和最經常排序的資料列建立索引（如***）

MySQL高階學習記錄 17 索引簡介

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