mysql高階索引

mysql官方對索引的定義：

索引(index)是幫助mysql高效獲取資料的資料結構(有序)。在資料之外，資料庫系統還維護著某種特定查詢演算法的資料結構，這些資料結構以某種方式引用(指向)資料，這樣就可以在這些資料結構上實現高階查詢演算法，這種資料結構就是索引。

一般來說索引本身也很大，不可能全部儲存在記憶體中，因此索引往往以索引檔案的形式儲存在磁碟上。索引是資料庫中用來提高效能的最常用的工具..

.索引優勢劣勢

優勢

1 . 類似於書籍的目錄索引，提高資料檢索的效率，降低資料庫的io成本。

2. 通過索引列對資料進行排序，降低資料排序的成本，降低cpu的消耗

劣勢

1 . 實際上索引也是一張表，該表中儲存了主鍵與索引字段，並指向實體類的記錄，所以索引列也是要占用空間的

2. 雖然索引大大提高了查詢效率，同時也降低更新表的速度，如對表進行insert、update、delete。因為更新表時，mysql不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案每次更新新增了索引列的字段，都會調整因為更新所帶來的鍵值變化後的索引資訊..

.索引結構

索引是在mysql的儲存引擎層中實現的，而不是在伺服器層實現的。所以每種儲存引擎的索引都不一定相同，也不是所有的儲存引擎都支援所有的索引型別。mysql目前提供了以下4種索引：

btree索引：最常見的索引型別，大部分索引都支援b樹索引

hash索引：只有memory引擎支援，使用場景簡單

r-tree索引(空間索引)：空間索引是myisam引擎的乙個特殊索引型別，主要用於地理空間資料索引，通常使用較少，不做特別介紹。

full-text(全文索引)：全文索引也是myisam的乙個特殊索引型別，主要用於全文索引，innodb5.6開始支援

我們平常所說的索引，如果沒有特別指明，都是指b+樹(多路搜尋樹，並不一定是二叉的)結構組織的索引。其中聚集索引、復合索引、字首索引、唯一索引預設都是使用b+tree樹索引，統稱為索引..

.btree結構

btree又叫多路平衡搜尋樹，一顆m叉的btree特性如下：

1. 樹中每個結點最多包含m個孩子

2. 除根結點與葉子結點外，每個結點至少有m/2向上取整個孩子

3. 若根結點不是葉子結點，則至少有兩個孩子

4. 所有的葉子結點都在同一層

5. 每個非葉子結點由n個key與n+1個指標組成，其中n>=m/2向上取整 && n <= m-1

btree樹和二叉樹相比，查詢資料的效率更高，因為對於相同的資料量來說，rtree的層級結構比二叉樹小，因此搜尋速度快。..

.b+tree結構

b+tree是btree的變種，b+tree與btree的區別為：

1 . n叉b+tree最多包含有n個key，而btree最多包含有n-1個key

2 .b+tree的葉子結點儲存所有的key資訊，依key大小順序排列

3 .所有的非葉子結點都可以看作是key的索引部分

由於b+tree只有葉子結點儲存key資訊，查詢任何key都要從root走到葉子。所以b+tree的查詢效率更加穩定

.mysql索引資料結構對經典的b+tree進行了優化。在原b+tree的基礎上，增加了乙個指向相鄰葉子結點的鍊錶指標，就形成了帶有順序指標的b+tree，提高區間訪問的效能..

.索引分類

1 . 單值索引：即乙個索引只包含單個列，乙個表可以有多個單列索引

2 . 唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值

3 . 復合索引：即乙個索引包含多個列..

.索引語法

索引在建立表的時候，可以同時建立，也可以隨時增加新的索引

.建立索引

語法：create [unique|fulltext|spatial] index index_name

[using index_type]

on tbl_name(index_col_name,…)

index_col_name : column_name[(length)][asc | desc]

例：create index_city_name on city(city_name);

.檢視索引

語法：show index from table_name;

.刪除索引

語法：drop index index_name on tbl_name;

.alter命令

1 . alter table tb_name add primary key(column_list);

該語句新增乙個主鍵，這意味著索引值必須是唯一的，且不能為null

2 . alter table tb_name add unique index_name(column_list);

這條語句建立索引的值必須是唯一的(除了null外，null可能會出現多次)

3 . alter table tb_name add index index_name(column_list);

新增普通索引，索引值可以出現多次

4 . alter table tb_name add fulltext index_name(column_list);

該語句指定了索引為fulltext, 用於全文索引..

.索引設計原則

索引的設計可以遵循一些已有的原則，建立索引的時候請盡量考慮符合這些原則，便於提公升索引的使用效率，更高效的使用索引。

1. 對查詢頻次較高，且資料量比較大的表建立索引。

2. 索引欄位的選擇，最佳候選列應當從where子句的條件中提取，如果where子句中的組合比較多，那麼應當挑選最常用、過濾效果最好的組合。

3. 使用唯一索引，區分度越高，使用索引的效率越高

4. 索引可以有效的提公升查詢資料的效率，但索參數量不是多多益善，索引越多，維護索引的代價自然就水漲船高。對於插入、更新、刪除等dml操作比較頻繁的表來說，索引過多，會引入相當高的維護代價，降低dml操作的效率。另外索引過多的話，mysql也會選擇困難病，雖然最終仍然會找到乙個可用的索引，但無疑提高了選擇的代價

5. 使用短索引，索引建立之後也是用硬碟來儲存的，因此提公升索引訪問的i/o效率，也可以提公升總體的訪問效率。假如構成索引的字段總程度比較短，那麼在給定大小的儲存塊內可以儲存更多的索引值，相應的可以有效的提公升mysql訪問索引的i/o效率

6. 利用最左字首，n個列組合而成的組合索引，那麼相當於是建立了n個索引，如果查詢時where子句中使用了組成該索引的前幾個字段，那麼這條查詢sql可以利用組合索引來提公升查詢效率

建立復合索引：

create index idx_name_email_status on tb_seller(name, email, status);

就相當於

對name 建立索引；

對name, email 建立了索引；

對name，email，status 建立了索引

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