1、索引是什麼
索引（index）是幫助mysql高效獲取資料的資料結構。可以得到索引的本質：索引是資料結構。
可以理解為「排好序的快速查詢資料結構」
在資料之外，資料庫系統還維護著滿足特定查詢演算法的資料結構，這些資料結構以某種方式引用（指向）資料,
這樣就可以在這些資料結構上實現高階查詢演算法，這種資料結構就是索引。
2、優勢
類似大學圖書館建書目索引，提高資料檢索效率，降低資料庫的io成本。
通過索引對資料進行排序，降低資料排序的成本，降低了cpu的消耗。
3、劣勢
實際上索引也是一張表，該錶儲存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄，所以索引列也是要佔空間的。
雖然索引大大提高了查詢速度，同時確會降低更新表的速度，如對表進行insert、update、delete。
因為更新表時，mysql不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案每次更新新增了索引列的字段。
都會調整因為更新所帶來的鍵值變化後的索引資訊。
4、索引的分類
注意：索引是在儲存引擎中實現的，也就是說不同的儲存引擎，會使用不同的索引
myisam和innodb儲存引擎：只支援btree索引， 也就是說預設使用btree，不能夠更換
memory/heap儲存引擎：支援hash和btree索引
1、索引我們分為四類來講 單列索引(普通索引，唯一索引，主鍵索引)、組合索引、全文索引、空間索引、
1.1、單列索引：乙個索引只包含單個列，但乙個表中可以有多個單列索引。 這裡不要搞混淆了。
1.1.1、普通索引：
mysql中基本索引型別，沒有什麼限制，允許在定義索引的列中插入重複值和空值，純粹為了查詢資料更快一點。
1.1.2、唯一索引：
索引列中的值必須是唯一的，但是允許為空值，
1.1.3、主鍵索引：
是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。
1.2、組合索引
在表中的多個字段組合上建立的索引，只有在查詢條件中使用了這些欄位的左邊欄位時，索引才會被使用，使用組合索引時遵循最左字首集合。這個如果還不明白，等後面舉例講解時在細說
1.3、全文索引
1.4、空間索引
空間索引是對空間資料型別的字段建立的索引，mysql中的空間資料型別有四種，geometry、point、linestring、polygon。
在建立空間索引時，使用spatial關鍵字。
要求，引擎為myisam，建立空間索引的列，必須將其宣告為not null。具體細節看下面
5、基本語法
6、mysql索引結構
btree索引
hash索引
full-text全文索引
r-tree索引
7、哪些情況需要建立索引
①主鍵自動建立唯一索引
②頻繁作為查詢條件的字段應該建立索引
③查詢中與其他表關聯的字段，外來鍵關係建立索引
④頻繁更新的字段不適合建立索引，因為每次更新不單單是更新了記錄還會更新索引
⑤where條件裡用不到的字段不建立索引
⑥單鍵/組合索引的選擇問題，who?(在高併發下傾向建立組合索引)
⑦查詢中排序的字段，排序的字段若通過索引去訪問將大大提高排序速度
⑧查詢中統計或者分組字段
8、哪些情況不要建立索引
①表記錄太少
②經常增刪改的表
提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行insert、update、和delete。
因為更新表時，mysql不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案。
資料重複且分布平均的表字段，因此應該只為最經常查詢和最經常排序的資料建立索引。
③注意，如果某個資料列包含許多重複的內容，為它建立索引就沒有太大的實際效果。
mysql高階索引 Mysql高階 索引優化全解
是否會使用索引，是mysql的關鍵 1.sql效能下降原因查詢語句寫的不好，連線子查詢太多，沒有建索引等等 索引失效 關聯jion表過多 伺服器引數設定不合適2.索引優化 索引是什麼？索引就是一種排好序的查詢資料結構，常見模型有雜湊表 有序陣列 二叉搜尋樹 目前最常用的innodb引擎使用的模型是b...
MySQL高階 索引優化案例1
1 員工表的建表語句 create table emps id int primary key auto increment,name varchar 20 not null default comment 姓名 age int not null default 0 comment 年齡 pos v...
mysql高階 索引
mysql官方對索引的定義 索引 index 是幫助mysql高效獲取資料的資料結構 有序 在資料之外，資料庫系統還維護著某種特定查詢演算法的資料結構，這些資料結構以某種方式引用 指向 資料，這樣就可以在這些資料結構上實現高階查詢演算法，這種資料結構就是索引。一般來說索引本身也很大，不可能全部儲存在...