mysql高階 三 索引

索引在mysql調優中佔著至關重要的作用，所以深入了解索引對我們來說也是非常重要

mysql官方對索引的定義：索引（index）是幫助mysql高效獲取資料的資料結構。因此索引的本質就是資料結構。索引的目的在於提高查詢效率，可模擬字典、書籍的目錄等這種形式,可以簡單理解為排好序的快速查詢的資料結構。

除資料庫本身資料以外，mysql還維護著乙個滿足特定查詢演算法的資料結構，這種資料結構以某種方式指向資料本身，這樣就可以在資料結構的基礎上實現高階查詢演算法，這種資料結構就是索引。

一般來說索引本身也很大，不可能全部儲存在記憶體中，因此索引往往以磁碟檔案的形式儲存在磁碟上。

平常來說，一般索引沒有特別指明，都是b樹(多路搜尋樹，不一定是二叉樹)索引，其中聚集索引、次要索引、覆蓋索引、字首索引、唯一索引預設都是用b樹，除了b樹索引之外，還有雜湊索引（hash index）。

優點：

類似新華字典的目錄，大大提高了檢索效率。

通過索引列對資料進行排序，降低資料的排序成本，從而降低cpu的消耗

缺點：

實際上索引也是一張表，儲存了主鍵和索引字段，並指向實體表的記錄，所以索引也是佔空間的。

雖然索引大大提高了檢索速度，但是會降低對insert，update語句操作的效率，因為除了每次要更新資料，還要更新和維護對應的索引檔案。

總結：索引只是mysql高效的乙個因素，如果你的mysql有大量的資料表，就需要花時間研究建立最優秀的索引或優化查詢語句。

1.3索引的分類

型別分類：

mysql目前主要有以下幾種索引型別：fulltext，hash，btree，rtree。

fulltext

即為全文索引，目前只有myisam引擎支援。其可以在create table ，alter table ，create index 使用，不過目前只有 char、varchar ，text 列上可以建立全文索引。全文索引並不是和myisam一起誕生的，它的出現是為了解決where name like 「%word%"這類針對文字的模糊查詢效率較低的問題。

hash

由於hash的唯一（幾乎100%的唯一）及類似鍵值對的形式，很適合作為索引。hash索引可以一次定位，不需要像樹形索引那樣逐層查詢,因此具有極高的效率。但是，這種高效是有條件的，即只在「=」和「in」條件下高效，對於範圍查詢、排序及組合索引仍然效率不高。

btree

btree索引就是一種將索引值按一定的演算法，存入乙個樹形的資料結構中（二叉樹），每次查詢都是從樹的入口root開始，依次遍歷node，獲取leaf。這是mysql裡預設和最常用的索引型別。

rtree

rtree在mysql很少使用，僅支援geometry資料型別，支援該型別的儲存引擎只有myisam、bdb、innodb、ndb、archive幾種。相對於btree，rtree的優勢在於範圍查詢。

種類分類：

單值索引(普通索引)：即乙個索引只包含單個列，乙個表裡可以有多個單值索引。

主鍵索引：即主鍵自動建立主鍵索引，唯一不重複且不能為null值

唯一索引：唯一重複可以為null值

復合索引：即乙個索引包含多個列

1.4語法

-- 建立索引

create
[unique
]index indexname on tablename(columnname(length));
-- 刪除索引``
`drop
index indexname on tablename；
-- 檢視索引
show
index
from tablename;

注：如果是char、varchar型別的字段，length可以小於字段實際長度；如果是blob、text型別，必須指定length。

哪些情況需要建立索引：

主鍵自動建立主鍵索引

經常作為查詢條件的字段應該建立索引

與其他表有關聯關係的字段應該建立索引

查詢中的需要排序的字段需要建立索引，排序字段如果通過索引來訪問將大大提高排序速度。

查詢中需要分組或者統計的字段

高併發下趨向建立復合索引

哪些情況不需要建立索引：

表記錄太少（例如表裡只有幾千條資料的，mysql完全可以搞定，加索引還會適得其反）

頻繁增刪改的表（mysql需要維護索引檔案）

資料重複且分布平均的字段（例如性別，國籍等字段）

頻繁更新的字段

where條件用不到的字段

MySQL高階知識（三） 索引

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