資料結構 內部排序法

總結一些演算法的實現：

交換排序*****

1.冒泡演算法

typedef struct arr1

arr1;

void  bubblesort(arr1 goal, int n)

} if (!flag) // m沒有交換時證明排玩了，跳出迴圈結束排序。
return;
}}

//時間複雜度為o（nlog2n），空間複雜度為o（log2n）；

void quicksort(arr1 goal, int s, int t)

goal[i] = goal[j];
while (i < j && goal[i].key < tmp.key) //把大於中心標誌的數拋到右邊
goal[j] = goal[i];
} goal[i] = tmp; // 當i = j時跳出迴圈，這時i和前面的某個值是一樣的，
//把他換為tmp的中心標誌，這樣一輪的替換完成，左邊小於tmp，右邊大於tmp
quicksort(goal, s, i - 1); //對左區間遞迴
quicksort(goal, i + 1, t); //對右區間遞迴
}}

3.直接插入

//該演算法的時間複雜度最壞的情況是倒序時的o（n2），最好是正序時的o（n）；其平均複雜度是o（n2）

void insertsort1(arr1 goal, int n)
goal[j + 1] = tmp; //向有序區插入
}}

//直接排序法的一種，時間複雜度一般認為是o（n1.3），一般是最後一趟出有序區，他是不穩定的排序（還沒有想向出他的插入圖）

void insertsort3(arr1 goal, int n)
goal[j + gap] = tmp; //向有序區插入
} gap = gap / 2; //減小增量
}}

5.直接選擇

//和冒泡差不多，就是把排序放到外迴圈，使得可以定乙個需要的有序區。

void selectsort(arr1 goal, int n)
} if (k != i) //排序
}}

//2路歸併排序

void merge(arr1 goal, int low, int mid, int hight)
else //將第二段複製到r1
}while (i <= mid) //將第一段餘下部分複製到r1
while (j <= hight) //將第二段餘下部分複製到r1
for (k = 0, i = low; i <= hight; k++, i++) //將r1複製會goal中
delete r1;
}void mergepass(arr1 goal, int lenght, int n) //對整個表進行歸併
if (i + lenght - 1 < n) //餘下這2個表的長度，後者小於lenght，歸併這2個表 }
//二路歸併排序
void mergesort(arr1 goal, int n)
}

資料結構 內部排序

內部排序演算法 時間複雜度 o n 2 o n 2 o n 2 空間複雜度 o 1 o 1 o 1 演算法名稱 插入 選擇 冒泡 演算法名稱 希爾 堆 快速 歸併 基數 空間複雜度 o 1 o 1 o logn o n o 2rd 時間複雜度 o nlogn o nlogn o nlogn o nl...

資料結構6 2內部排序

假設含n個記錄的序列為 其對應的關鍵字序列為 這些關鍵字的排列方式有多種，其中至少有一種排列方式能使得關鍵字之間存在著這樣乙個關係 kp1 kp2 kpn 按此關係將記錄序列重新排列為 即為有序記錄，將這一過程稱為排序。若在乙個記錄序列中ki kj，且在排序前的序列中ri領先於rj。若在排序後的序列...

資料結構 內部排序之氣泡排序

1.基本思想 每次比較兩個相鄰的元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來 2.具體做法 比較相鄰的元素。如果第乙個比第二個大，就交換他們兩個。對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點，最後的元素應該會是最大的數。針對所有的元素重複以上的步驟，除了最後乙個。持續每次對越來越...