2023年儲存行業的漲價潮一直延續，並且漲價的幅度逐漸增大，大幅超過許多人的心理預期價位時。2023年，無論是快閃儲存器大戶固態硬碟，還是記憶體快閃儲存器卡等產品線，依舊在漲價的路上越走越遠。
半導體**鏈儲存器缺貨絕對是橫貫2023年的主調，但除了量變，大資料中心、ai深度學習運算帶來對cpu與ai處理器的運算速度、儲存容量高門檻要求，也正在改變整個儲存器乃至於運算基礎核心架構。
在近日一場gsa儲存器高峰論壇上，半導體與資料平台、伺服器領域與會人士對上述議題展開熱議。西數(westerndigital)董事長兼coomikecordano提到，未來儲存產業仍然機會巨大，佔整個ic行業的三分之一份額，其中dram約600億美元、nandflash約480億美元、微處理器70億美元，其中嵌入式超過70%。
美光則表示，幾個行業發展方向將驅動儲存器革新與發展，包括中低端手機增加服務、雲平台的運用計算、2g-3g服務公升級到4g、以及汽車無人自動駕駛等。
在最火熱的車聯網領域，除了聯網機制，車聯網倚賴大量快速實時傳輸的儲存器進行資料的傳輸、儲存，也將刺激這一市場高速增長。美光指出，預估在汽車領域，到2023年，非易失性儲存器將實現四倍增長，達到1tb儲存容量;dram的頻寬也將達到每秒100gb以上，車用儲存器對環境溫度也將介於-40~+125攝氏度。
從實際應用層面，相較於伺服器所用的儲存器來說，車用儲存器的門檻要求更高、需要更穩定，同時，不論易失性、或非易失性儲存器，容量與傳輸速度同樣至關重要。
儲存器增能不能再指望摩爾定律推進
在談及雲計算資料中心要求方面，儲存架構的重新設計、分層，讀取與寫入的延遲如何持續進行優化則是關注焦點。
阿里巴巴基礎設施團隊首席架構師蔣曉偉表示，伺服器主要支撐雲平台運作系統需求，他稱摩爾定律即將終結，這意味不能再靠摩爾定律指望給儲存器帶來能量與計算力的持續增長，須注入新的活力。
他指出，阿里巴巴資料中心依賴intel通用的x86架構cpu，與大量儲存頻寬，2023年起便與英特爾展開深度合作，與其xeon系列晶元進行客製化、訂製化版本的合作，每瓦效能比通用型cpu還要高。
阿里巴巴旗下**有深度學習的網路，運用圖形過濾演算法精準**客戶想要商品的，為了加速深度學習，應用著重於訂製的gpu伺服器，同時開放雲端分享給客戶使用。蔣曉偉稱，通用版的cpu沒辦法再適用於異質運算需求，例如深度學習。
阿里巴巴基礎架構團隊目前負責打造全球各地的資料中心的基礎建設與架構，如最新建設成的浙江省千島湖資料中心，其運用湖水發電進行冷卻;內蒙綠色環保資料中心則依賴風能、太陽能供電。
ai運算儲存器大量需求仍靠外供
華為首席科學家、首席研究員balintfleischer則認為，ai時代的到來，對於運算挑戰非常艱鉅，對於運算中心來說，cpu與ai處理器並行，但程式設計不同，須將cpu+ai處理器統一整合到以儲存器為中心核心設計的架構之下。華為稱之為「memoryhub」，以儲存為中心運營，對於資料中心非常關鍵。
阿里巴巴也在儲存領域進行軟、硬體整合設計。aliflash支援pciev.1.0、高iops、低延遲，但flash、dram架構設計由內部來做，希望把功耗降低，主要還是從外部供給，有專門的部門來進行**鏈管理。
kilopassceocharliecheng則認為，當前國內要自行發展儲存器壓力較大，同時追隨西方的步伐很難，要開發新技術闖出一條路也不容易。
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