對於資料中心來說，採購伺服器只是基礎建設的剛剛開始，對於企業的it管理者們來說，在資料中心部署了伺服器等硬體裝置之後的運維和管理往往也會牽扯很大的精力以及相當多的成本投入。
軟體定義網路、軟體定義儲存、甚至是軟體定義資料中心，當使用者的應用層面軟體開始「盯上」定義資料中心的時候，可能資料中心的基礎架構真的該做一些調整，好好「反省反省」了。
挑戰資料中心能效
資料中心的整體資源可以大致分為內部資源和外部資源兩類，例如現有的計算裝置已能支援最新的節能技術且尚未被充分利用的話，就應當首先照顧這部分資源。
我們都知道，資料中心的能源消耗一直以來都是服務提供商們重點關注並且著手解決的重要問題，這點從近些年的伺服器提供商們的動作也能夠看得出來，現在的伺服器廠商在設計和研發產品的時候往往都會非常關注產品的能耗，這樣做的原因很簡單，因為這些伺服器產品很有可能被大批量採購應用在資料中心當中。
通常，在大家談及資料中心能效問題時，往往習慣將資料中心的能效分為高效能與低功耗兩部分，dcm就可以幫助客戶以更靈活的方式動態地或者是通過定製策略、定製指令碼的方式來管理每一台伺服器，讓每個機架甚至每個伺服器的功耗都能用到實處，盡可能避免浪費。
此外，虛擬化也是近些年我們聊得火熱的話題之一，虛擬化最大的好處就是能夠在有限的空間當中大大提公升資料中心的效能，在部署虛擬化解決方案的過程中，使用者首先要考慮清楚他們到底需要實現哪種功能比如虛擬機器管理遷移、負載平衡、災難恢復、快照支援備份或者補丁管理等等，然後對這些所需功能進行比較。
同時需要詢問硬體層面的是：它支援哪些虛擬機器管理器？支援虛擬機器遷移特性嗎？除了伺服器整合能力以外是否還有降低功耗或散熱的內建特性？因為，為伺服器選擇適當的虛擬化硬體，與選擇虛擬化軟體本身一樣重要，它可是決定了乙個虛擬化解決方案最終能否真正發揮出全部潛力的關鍵因素。
軟體、硬體雙管齊下
我們前文說過了，隨著現在軟體定義一切理念的不斷深入，使得越來越多的資料中心服務提供商們開始更加注重硬體產品效能之外的軟體應用，這樣一來，軟體硬體雙管齊下就變得迫在眉睫。
資料中心使用者，特別是一些自行開發應用的使用者應該在針對應用調整硬體配置時，也針對硬體的新特性及功能對應用進行調優。這應該是乙個互動推進的過程，它們的目標，都是為了提高資料中心的執行效率與投資回報。
注重pue：乙個永恆的話題
衡量乙個資料中心的能源消耗以及功耗等綜合指標就是看pue的數值，資料中心是乙個動態的資源池，它的「容量」隨時都可能根據使用者的業務發展變化而變化，這就需要it運維人員提前預計資料中心公升級的規模以及能耗範圍，以及如何最快收回投資回報。
從概念上來看，pue=資料中心總裝置能耗/it裝置能耗，這個比例的基準是2，越接近1，就表明資料中心的能效水平越高。目前的一些非常頂級的資料中心，如谷歌資料中心的pue已達到了1.1左右，這個成績已是非常理想。
有了pue這個全域性角度，並且更加科學的比值作為參考或限定，資料中心運維人員就可以針對未來三到五年之內的資料中心公升級計畫做出預估，並在未來的具體公升級行動中做出正確判斷。
對於資料中心來說，採購伺服器只是基礎建設的剛剛開始，對於企業的it管理者們來說，在資料中心部署了伺服器等硬體裝置之後的運維和管理往往也會牽扯很大的精力以及相當多的成本投入。
軟體定義網路、軟體定義儲存、甚至是軟體定義資料中心，當使用者的應用層面軟體開始「盯上」定義資料中心的時候，可能資料中心的基礎架構真的該做一些調整，好好「反省反省」了。
挑戰資料中心能效
資料中心的整體資源可以大致分為內部資源和外部資源兩類，例如現有的計算裝置已能支援最新的節能技術且尚未被充分利用的話，就應當首先照顧這部分資源。
我們都知道，資料中心的能源消耗一直以來都是服務提供商們重點關注並且著手解決的重要問題，這點從近些年的伺服器提供商們的動作也能夠看得出來，現在的伺服器廠商在設計和研發產品的時候往往都會非常關注產品的能耗，這樣做的原因很簡單，因為這些伺服器產品很有可能被大批量採購應用在資料中心當中。
通常，在大家談及資料中心能效問題時，往往習慣將資料中心的能效分為高效能與低功耗兩部分，dcm就可以幫助客戶以更靈活的方式動態地或者是通過定製策略、定製指令碼的方式來管理每一台伺服器，讓每個機架甚至每個伺服器的功耗都能用到實處，盡可能避免浪費。
此外，虛擬化也是近些年我們聊得火熱的話題之一，虛擬化最大的好處就是能夠在有限的空間當中大大提公升資料中心的效能，在部署虛擬化解決方案的過程中，使用者首先要考慮清楚他們到底需要實現哪種功能比如虛擬機器管理遷移、負載平衡、災難恢復、快照支援備份或者補丁管理等等，然後對這些所需功能進行比較。
同時需要詢問硬體層面的是：它支援哪些虛擬機器管理器？支援虛擬機器遷移特性嗎？除了伺服器整合能力以外是否還有降低功耗或散熱的內建特性？因為，為伺服器選擇適當的虛擬化硬體，與選擇虛擬化軟體本身一樣重要，它可是決定了乙個虛擬化解決方案最終能否真正發揮出全部潛力的關鍵因素。
軟體、硬體雙管齊下
我們前文說過了，隨著現在軟體定義一切理念的不斷深入，使得越來越多的資料中心服務提供商們開始更加注重硬體產品效能之外的軟體應用，這樣一來，軟體硬體雙管齊下就變得迫在眉睫。
資料中心使用者，特別是一些自行開發應用的使用者應該在針對應用調整硬體配置時，也針對硬體的新特性及功能對應用進行調優。這應該是乙個互動推進的過程，它們的目標，都是為了提高資料中心的執行效率與投資回報。
注重pue：乙個永恆的話題
衡量乙個資料中心的能源消耗以及功耗等綜合指標就是看pue的數值，資料中心是乙個動態的資源池，它的「容量」隨時都可能根據使用者的業務發展變化而變化，這就需要it運維人員提前預計資料中心公升級的規模以及能耗範圍，以及如何最快收回投資回報。
從概念上來看，pue=資料中心總裝置能耗/it裝置能耗，這個比例的基準是2，越接近1，就表明資料中心的能效水平越高。目前的一些非常頂級的資料中心，如谷歌資料中心的pue已達到了1.1左右，這個成績已是非常理想。
有了pue這個全域性角度，並且更加科學的比值作為參考或限定，資料中心運維人員就可以針對未來三到五年之內的資料中心公升級計畫做出預估，並在未來的具體公升級行動中做出正確判斷。
永恆的話題
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