從可穿戴技術的影響到促進癌症研究的潛力，醫療保健領域的大資料技術引起了很多熱議。然而，大資料在醫療保健中的真正願景不在於個人資料收集或使用不同的應用程式，而在於結合醫療保健資料為醫生創造新資源的潛力。
新的資料來源
為了進行最近的研究，研究人員轉向社交**上的資料，通過識別敵意或消極語言來識別壓力的措施。然後他們將資料轉換為顏色編碼的地圖，以**任何給定位置的心臟病的可能性。當研究人員用傳統研究建立的地圖交叉檢查他們的發現時，發現這些地圖幾乎相同。基於這些結果，研究人員認為使用外部資料來源進行大資料研究將和傳統方法一樣可靠和快速。
**醫學
通過組合不同的資料來源，保健醫生也可以更好地識別有具有慢性疾病風險的患者，並更好地建議進行預防性測試和**。除了個人護理以外，資料可用於識別潛在的疾病爆發或熱點，因此可以快速識別疾病源。
完善患者**
醫療行業由於其對患者記錄的管理不善而受到質疑。個人健康資料通常分散在醫院不同辦公室的多個檔案中，而電子儲存的內容很少在醫生之間共享。此外，大多數保健資料當前是非結構化的，使得難以對該資料進行分類。通過開發用於跟蹤患者資料的結構化系統，並結合來自醫生和其他**(例如遺傳學和社交**)的資料，醫療保健專業人員將具有患者的完整概況，使他們能夠作出更好的判斷，並避免代價高昂的錯誤。
精簡管理
醫院管理包括許多移動部件。從確保機器執行正常到醫生和**更新最新的研究，以及進行醫療培訓。甚至乙個基本的bls認證培訓需要額外的時間和協調，使醫生遠離患者的**。專門開發收集最佳實踐資訊的軟體企業正在轉向大資料搜尋引擎來彙總資料，因此他們近實時地更新最佳實踐和患者結果資料。通過獲得這些資料，醫生將能夠避免不必要的測試，並簡化自己的培訓。
大資料對醫療保健行業的影響才剛剛開始實現。雖然大資料可以並將被用於改進當前的流程，大部分的好處將來自新的系統和技術，結合醫療保健與其他**的資料，可以產生新的見解。
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