網際網路金融借力大資料玩轉風險控制

2021-09-23 08:27:38 字數 2235 閱讀 8537

近兩年,金融行業內競爭在網路平台上全面展開。大資料時代,這種競爭說到底就是「資料為王」。為什麼大資料在網際網路金融領域扮演著如此重要的角色?業內人士認為,「網際網路+金融」具有共享性,提供了「大資料」和更充分的資訊,即通過更完善的**訊號,幫助協調不同經濟部門非集中化決策。

資訊佔據核心地位

資訊佔金融市場核心地位。金融市場是進行資本配置和監管的一種制度安排,而資本配置及其監管從本質上來說是資訊問題。因此,金融市場即進行資訊的生產、傳遞、擴散和利用的市場。

在「網際網路+金融」時代,資訊的傳遞和擴散更加便捷,資訊的生產成本更為低廉,資訊的利用渠道和方式也愈發多元化,從而越來越容易實現資訊共享。這種共享不僅包含著各類不同金融機構之間的資訊共享,而且包含著金融機構與其他行業之間的資訊共享、金融機構和監管機構及企業間的共享等。

資訊共享並由此形成的「大資料」,降低了單個金融機構獲得資訊、甄別資訊的成本,提高了資訊利用的效率,使資訊的生產和傳播充分而順暢,從而極大地降低了資訊的不完備和不對稱程度。「大資料」不僅使投資者可以獲取各種投資品種的**及影響這些**的因素的資訊,而且籌資者也能獲取不同的融資方式的成本的資訊,管理部門能夠獲取金融交易是否正常進行、各種規則是否得到遵守的資訊,使金融體系的不同參與者都能作出各自的決策。

正確看待大資料徵信

網際網路金融的發展帶火了p2p市場,也折射出風控體系建設的缺失。p2p跑路現象主要原因就是風控缺失,體現在「重擔保、輕風控」和「重線上風控、輕線下調查」。

當前,多數p2p平台「重擔保、輕風控」的思路是不正確的,擔保是外界因素,風控是內在因素,一味強調用外在的因素而不解決自身的問題,不可能實現良好運轉。網際網路金融的風險管理不在規則之中,而在網際網路和金融雙重疊加的物件之中,其最基本的風險邊界應是保證投資者的資產安全。守住了安全底線,這些平台才能健康成長。所以,p2p平台根本的安全底線還在於加強自身物件的風控。

另一方面,風控分為貸前、貸中、貸後風控。目前有些p2p平台從最開始的貸前風控就缺失,貸前風控最重要的是要實現「線下調查」,即通過線下實地走訪和考察,對客戶資訊進行交叉驗證和真實性驗證,包括對借款人銀行流水、徵信報告、財產證明、工作證明等的審查,通過審查評估借款人還款能力。這些線下風控是不可或缺的,不能迷信或過分誇大「網際網路+」的效率和普惠,線上的大資料和線下的實地考察必須結合。

基於大資料、個人徵信的風控手段已有很多,大資料徵信是實現p2p風控的創新路徑。但是也需要正確看待,既不能要求大資料徵信一步登天,一下子帶來質的改變;也不能風聲鶴唳,一有創新就以各種名義圍追堵截,而需要給予更多理性的包容和試錯的空間,在漸進創新中不斷完善大資料徵信體系。

目前存在的困難:

一是資料的虛擬性和「資訊噪音」。雖然大資料及其分析提高了資訊獲取的數量和精度,但由於虛擬世界中資訊大**造成的「資訊噪音」,導致交易者身份、交易真實性、信用評價的驗證難度更大,反而可能在另一層面更強化資訊不對稱程度,也更容易存在資訊壟斷。

二是信用資料關聯的不確定性。信用資料是多樣化的,包括朋友信用、愛情信用、事業信用等。所謂忠孝不能兩全,乙個對朋友忠誠的人不一定對事業忠誠。對事業或工作忠誠,也不一定能說明他的金融信用好。大資料通過日常信用來判斷金融信用會出現偏差。

三是「資料孤島」不能實現資料共享。網際網路平台具有強烈的規模效應,平台越大越容易產生資料,越容易使用資料。例如,阿里小貸主要通過賣家累計的海量交易資訊及資金流水,也可通過大資料的分析在幾秒內完成對商家的授信。但是,阿里小貸的資料,不可能提供給其他公司使用。因此,下一步應推動資料的整合和共享。

玩轉大資料風控系統

大資料和雲計算結合,實現了實時監控。雲計算為大資料實時把握提供了硬體基礎,可以實現秒級的資料採集、分析和挖掘。流處理模式實現了靜態風險和動態風險的有效結合。一種人習慣先把資訊存下來,然後一次性地處理掉,也叫批處理,如定期處理過期郵件;另一種人喜歡資訊來一點處理一點,無用資訊直接過濾掉,有用的存起來。後者就是流處理的基本正規化,實現了實時監控。

怎樣才能針對企業自身的發展和業務方向,玩轉大資料風控系統,使其發揮到最大作用?我認為,要關注「大眾資料」。要意識到網際網路「長尾效應」的作用,網際網路環境下「得大眾者得天下」,關注大眾資料,要了解大眾心態,在歸屬感、成就感和參與感上下功夫。

還要將業務驅動轉向資料驅動。理解資料的價值,通過資料處理創造商業價值,看似零散的資料背後尋找消費邏輯。此外,還應改造公司資料相關的it部門,將其從「成本中心」轉化為「利潤中心」,充分認識大資料是核心競爭力,重視其挖掘和**的能力。

當然,實時大資料風控還需要很多方面的探索,如何借助大資料建立全生命風控體系,形成貸前、貸中、貸後流程管理系統和決策系統。另外,還需加強信用資料相關性研究和量化模型的開發,金融信用(主要指借貸資料)可獲得性比日常信用資料難,以金融信用為中心,通過日常信用,構建個人信用評估體系。

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笑看網際網路金融

在這個圈子裡面已經摸爬滾打5年之久,但是一直都是逛園子,從來沒有寫過部落格,最近突然想把自己的一些心得分享出來,第一次寫部落格,可能寫的不好,希望大家不要噴,口下留情。今天是我的第一篇部落格,所以也沒有好好的準備,就簡單的寫一些。因為目前工作的原因,接觸了一些網際網路金融方面的知識,之前我對比如說 ...