對實時資訊分析和處理，常常需要客戶應用程式的開發相應功能。一般地，這些功能需要提供以下的處理流程，分析獲取的資料，篩選資料，提取出有用的資訊，然後將其通過特定的形式展現出來。由於具體實時資訊的高併發性和高吞吐量的需求，這就需要客戶應用程式具有高度擴充套件性和響應能力，而在資料處理領域。nesper就是乙個.net 開源的針對此類問題的事件流處理解決方案，其目的在於簡化有此需求的客戶應用程式的開發。
1.1.cep與事件流
nesper 的目的在於為應用程式提供分析和響應事件的要求。典型的應用需求如下
• 業務流程管理和自動化。（提供流程監控，異常報告）
• 財務（演算法交易，欺詐檢查，風險管理）
• 網路及應用程式監控（入侵檢測,sla(service level agreement)監控）
• 感測器網路應用（rfid 讀取，生產線排程和控制，空中交通）
這些應用的共同特點是，有實時或類實時事件處理的需求，有時也稱為複雜事件處理和事件流分析。其業務事件具有吞吐量，延時性及業務的複雜性等關鍵因素。
• 高吞吐量 - 處理大量的訊息（1000至100k每秒的訊息之間的應用程式）
• 低延遲 - 應用在實時條件下發生的（從幾毫秒到幾秒鐘）的反應
• 複雜的計算 - 應用程式根據規則檢測相關事件，過濾事件，將對滿足條件的事件加入基於時間的事件流或基於視窗期的事件流中，當事件離開時觸發相應的操作。
nesper的事件引擎就是用於構造此類應用需求,並能擴充套件複雜事件處理。
1.2.cep與關聯式資料庫
關聯式資料庫和結構化查詢語言的目標在於處理相對靜態的並且有複雜查詢要求的應用系統的資料要求。因此大部分的這類資料庫（基於記憶體的資料庫除外）將資料儲存在硬碟上。因此對其優化往往在於硬碟訪問訪問的優化。
應用程式常常利用查詢來獲取資料庫中的資料。如果應用程式需要每秒10次查詢資料，那麼必然產生相應頻繁的資料查詢。對於每秒成百上千的大規模的請求，這種方式並非表現的很優秀。
資料庫的觸發器可以對的更新操作作出相應響應。然而資料庫的觸發器會很慢，並且不能輕鬆的對複雜條件進行邏輯檢測和響應。
相比傳統的關聯式資料庫，在查詢效能方面基於記憶體的資料庫可能會更適合複雜事件處理應用程式。然後記憶體的資料庫並沒有針對此類查詢效能需求方面有所優化。
1.3.nesper引擎
nesper 的工作原理有些類似資料庫倒置。與傳統的先儲存後查詢資料的方式不同。nesper引擎預先設定查詢條件，然後讓實時資料通過這些查詢條件，引擎抓取符合條件的資料，這種查詢是連續不斷的。
它提供兩種方式處理這些事件，事件模式和事件流查詢。
nesper提供基於表示式的事件匹配規則。模式匹配引擎是乙個狀態機的實現。這種事件處理的方式是對於到達或離開的事件，進行匹配和處理。他基於時間視窗的事件流。
同樣nesper提供了另外一種方式。這種基於視窗事件流，他提供聚合，連線，分析函式，來處理這些複雜的事件。對過epl(nepser定義的一套類sql的語法 )查詢這個事件視窗。獲取滿足條件的事件。epl語言類於sql,但是與sql也不同。在epl中查詢基於檢視而非表。檢視提供許多操作，用便能從事件流中獲取相應的資料。
nesper提供了相應的api，支援以上兩種方式 。
1.4所需的第三方包
nesper 的執行環境需要以下的第三方包
• antlr epl syntax.的生成和解釋工具, 在編譯環境時需要可以訪問： 。
• cglib 基於. the apache 2.0 許可的開源位元組碼的動態生成工具。
• apache log4net 開源日誌工具。
nesper 其他編譯和測試環境需要的第三方包
• nunit 基於.net的優秀單元測試框架。
• mysql /sql server：nesper 的 sql測試套件。
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