插入排序有兩種，一種是穩定的直接插入排序，一種是不穩定的希爾插入排序。下面就簡單介紹一下兩個排序演算法以及**實現。
# coding: utf-8# 直接插入排序：首先將第乙個元素看成有序序列，從第二個開始，將當前元素
# 與前面的有序序列的最後乙個元素進行比較，如果當前元素大，則直接i++判斷下乙個
# 否則插入到前面有序序列中的合適位置，若當前元素與有序序列中的某一元素相等，則
# 插入此元素的後面，所以排序演算法是穩定的，時間複雜度是o(n^2)
class directinsertsort:
def __init__(self, data):
self.data = data
def sort(self):
data = self.data
n = len(data)
for i in range(1, n): # 認為第乙個元素是有序的，從第二個元素開始和前面的有序陣列比較插入
if data[i]=0 and data[j]>t: # data[j]>t 表示穩定
data[j+1] = data[j]
j-=1
data[j+1] = t
return data
def main():
try:
data = [int(x) for x in input('請輸入需要排序的陣列，以空格分隔').strip().split(' ')]
except:
print('輸入不合法')
else:
s = directinsertsort(data)
print('排序前的陣列：', end=' ')
print(s.data)
ans = s.sort()
print('排序後的陣列：', end=' ')
print(ans)
if __name__ == '__main__':
main()
希爾排序是根據直接插入排序提出來的，利用樹的結構特性，在某些情況下可以提高排序的效率。# coding: utf-8# 希爾排序：取m個子長度，每次比較當前元素和
# （當前元素下標+子長度）的元素，重複m次。希爾排序是不穩定的，
class shellinsertsort:
def __int__(self, data):
pass
def shellsort(self,data):
n = len(data)
d = n//2
while d>=1:
data = self.sort(data, d, n)
d = d // 2
return data
def sort(self, data, d, n):
for i in range(d, n):
if data[i]= 0 and data[j] > t: # data[j]>t 表示穩定
data[j + d] = data[j]
j -= d
data[j + d] = t
return data
def main():
try:
data = [int(x) for x in input('請輸入需要排序的陣列，以空格分隔').strip().split(' ')]
except:
print('輸入不合法')
else:
s = shellinsertsort()
print('排序前的陣列：', end=' ')
print(data)
ans = s.shellsort(data)
print('排序後的陣列：', end=' ')
print(ans)
if __name__ == '__main__':
main()
排序演算法之插入排序Python
介紹一種新的排序演算法，插入排序。先想想一下在玩撲克牌時的動作，當剛開始發完牌時，每個人都需要整理手中的牌，那麼我們排序時，就需要從亂序中的牌中拿出一張牌，將這張牌和已經排好序的牌進行比較，從而放到正確的位置。以此類推，直到排好所有的牌。比如，手中有5張牌，無序。首先從這五張牌中隨便拿出一張，因為最...
Python排序演算法之插入排序
插入排序的工作原理是，對於每個未排序資料，在已排序序列中從後向前掃瞄，找到相應位置並插入。步驟 從第乙個元素開始，該元素可以認為已經被排序 取出下乙個元素，在已經排序的元素序列中從後向前掃瞄 如果被掃瞄的元素 已排序 大於新元素，將該元素後移一位 重複步驟3，直到找到已排序的元素小於或者等於新元素的...
排序演算法之插入排序
排序演算法之插入排序 1 插入排序的思想 假設在乙個有序序列中 e 0 e i 1 這i 個元素已經排好序，則當要將第 i 1個元素 e 插入該序列時，只需將第 i 1個元素與從 e 0 開始到e i 1 元素進行比較，當發現第 j個元素 e j 在序列中應在 e 前，且 e j 1 應在e 後時，...