d1net觀察：大資料和相關業務正在逐漸顯現其價值，到2023年，全球大資料和業務分析的收入預計將增長到超過1870億美元，到2023年，專案管理行業預計收入將達到5.81萬億美元。下面是一些企業如何利用資料分析來提高專案績效的例項。
gartner副總裁兼分析師ted friedman**，以下三個趨勢將推動資料和資料分析應用發生根本性變化：
資料分析不只是反映經營業績，它也將成為企業經營的驅動力。
資料和資料分析將貫穿乙個企業架構中的各個環節，建立乙個整體分析的方法，這將包括企業專案群管理辦公室(epmo)中的戰略專案管理。
管理人員將利用資料和資料分析來實施經營策略和實現業務增長，為專業人員創造更多其他的角色。
針對資料如何提高專案績效的問題，專家們分享了他們的見解
無**司規模大小，一直都在使用資料分析來尋找商機，降低成本，提高效率，做出更好和更快的決策，並最終提高客戶滿意度。因為資料分析極大地支援了整個公司的戰略，這也在專案、計畫和專案組合層面上有所體現。
在芝加哥公牛隊俱樂部，資料分析師matthew kobe說，其「業務經營策略和分析」團隊利用消費者的資料資訊來確定和調整俱樂部的戰略方向。分析團隊利用資料分析來關注三個關鍵領域，包括球迷層面、商業交易和數字互動，以此來做出俱樂部的戰略選擇。他還分享了對以下三個方面的關注：
球迷層面的資料資訊。公牛隊俱樂部正在建立乙個強大的客戶關係管理(crm)系統和資料倉儲解決方案，這使我們更全面地了解球迷。「我們試圖了解球迷一些心理層面的因素，幫助我們理解為什麼乙個球迷會參與公牛隊的活動，並產生互動，」 matthew kobe說。他們還想「通過收集球迷在各方面的體驗反饋」了解球迷的滿意度，從而清楚需要改進的地方。
商業交易的資料資訊。我們團隊分析了所有商業交易資料，包括票務、特許經營權和商品銷售，並盡可能地，「我們會把這些商業交易的活動追溯至球迷，以建立乙個更完整的客戶資料。」 matthew kobe說道。
數字互動的資料資訊。「公牛隊俱樂部通過第二大社交**來產生乙個重要的數位化影響力，該**會追蹤報道在北美的任何一支運動隊，」 matthew kobe說。因此，他們致力於了解球迷所參與的活動內容型別，以及這些互動如何推動球迷進行後續行為。他們再次努力將互動行為追溯至球迷，以幫助團隊繼續努力進一步擴大客戶資料資訊。
「由於我們了解這三個領域的資訊，所以我們能夠更有效地影響整個俱樂部來做出變革。具體來說，我們幾乎影響了球迷與公牛隊俱樂部互動的所有方面，包括票務、贊助、數字內容、營銷和特許經營權，」他說。
西部州長大學(wgu)機構研究副主席詹森·萊文(jason levin)也分享了他們是如何利用資料分析來取得專案的成功。「從概念上講，專案成功的最重要資料是有乙個評估方法，包括專案實施的忠實性和有效性，」他說。
他建議應回答這樣乙個問題：「我們如何清楚我們正在做什麼?和「我們如何了解我們所做的工作是否有效?」詹森進一步闡述了他們評估專案實施忠實性和有效性的方法。
為了保證專案實施忠實性，西部州長大學(wgu)使用了許多方法，包括利用電子學習材料來分析學生課程的日誌資料，和教師在學生筆記中使用的標記符號。
為了保證專案的有效性，「我們傾向於使用隨機對照試驗，但我們也使用準實驗方法。最重要的資料是一種能夠可靠測量和明確定義的影響結果的變數。與傳統高等教育機構相比，西部州長大學(wgu)具有比較優勢的影響結果的變數。在西部州長大學(wgu)，我們所有的評估工作都是集中進行，遵循嚴格的標準。這種評估制度比教師單獨給出字母等級計分制會得到更可靠的資料。
他還講述了西部州長大學在資料上的另乙個獨特性，它的「領域分類法或學習成績的水平可對映到學生的學習材料和評估上。學生的學習行為可以在電子課程材料和學業評估之間形成對映。相比於**簡單的網頁瀏覽量，動態的評估資料更能在高風險評估方面進行成功**。」
為了作出最佳決策，公司需要能夠從現有資料中提取精確和相關的資訊。如果沒有這些原始資料的話，無論再多資料，都毫無意義。最終，公司要尋找到能夠告訴他們客戶最需要什麼的資訊，並且這些資訊對於專案計畫、方向、執行和各項指標都至關重要。
企業如何利用資料分析來提高專案成果?
無論從事任何行業，從技術領域到運動或教育領域，資料分析已成為成功實現專案成果和最終公司戰略的重要工具。
bitmar networks公司創始人兼首席執行官喬納森·羅德里格斯(jonathan rodriguez)說：「我們使用資料分析來檢驗我們平台的幾乎所有資訊，包括使用者請求客服的次數。在此之後,我們意識到的第一件事是，在使用者提出服務請求之前，我們就已經提供了較多的解決方案，這樣,我們的使用者提出服務請求的次數就變得越來越少」。
他對公司實施資料分析工作很有信心，bitmar公司也找到了一種全新的招聘方式。通過這些資料，bitmar公司了解到「你的使用者不再需要你的技術支援了，他們更喜歡彼此間進行交流。所以，是否提供客服功能，你自己決定吧。」這就清楚地提醒公司需要雇用更多的平台管理人員而不是客服人員。
bitmar公司啟動了乙個專案，來開發乙個客戶自助平台。「誰會想到我們能夠提供乙個平台，在該平台上使用者可以相互幫助，而我們幾乎是零成本?」羅德里格斯說。資料分析不僅幫助bitmar公司更清晰地了解他們應該啟動的專案型別，而且還抓住了多個專案中的商機，以提高客戶滿意度，也降低了內部成本。
西部州長大學(wgu)的詹森·萊文說，「到目前為止，最成功的專案可能是領導力和溝通課程，該課程旨在教育學生了解情感領域溝通的知識。使用準實驗方法，我們已證明在學位保留和學分累計方面的工作有顯著改善。基於該項研究，該課程已在本科生健康職業大綱中實施，現在每月約1000名學生聽課。」
當談到芝加哥公牛隊俱樂部時，matthew kobe說，使用球迷層面及商業交易的資料資訊對購票者進行初步的客戶細分，這是過去一年的首要任務。「我們想要了解我們是否存在部門間的漏洞和我們產品組合中的差距。」具體來說，他表示「他們發現了進一步開發屬於年輕專業人士和家庭群體球迷的商機，並利用球迷層面的資料資訊，進一步為這些群體建立細分的角色，來幫助職能部門了解如何與他們互動。」
此外，公牛隊俱樂部使用這些消費者資料資訊完成了以下工作：
抓住商機進一步開發每個細分群體
隨著這些職能部門構建了戰略計畫，「戰略和分析」團隊可以與職能部門合作，建立起評價成功的標準
針對年輕專業人士，開展新的慈善活動
對票務產品進行調整，更加關注建立公牛俱樂部的「閱後即焚」**分享應用(snapchat)的內容
使用資料分析有什麼侷限性?
芝加哥公牛俱樂部的「戰略和分析」團隊吸取了兩個重要的教訓。
他們在開始工作前必須問自己乙個「為什麼」。為什麼我們要收集某些資料點，以及所產生的使用案例是什麼。「我們對這些球迷採集資料的機會非常有限，我們需要確保我們所採集的資料能提高我們對消費者的了解，並為球迷提供更多未來形成互動的機會，」 matthew kobe說。
尋找適當的時機利用科技來支援和加快我們的工作流程。「我們發現，技術導向會導致方案採用率的降低，並迫使該方案進入乙個低效率的狀態。通過概述該流程和引導形成乙個分析解決方案，我們更有能力對技術進行評估，並選擇乙個真正推動企業進步的技術」。
西部州長大學的詹森·萊文說，「愛因斯坦曾經說過，並非所有重要的東西都計算得清楚，也並非所有計算得清楚的東西都重要。」在教育領域這句話非常正確，了解學生和教師心裡所想，這是非常重要的，但又很難衡量。如果你想實時掌握他們的想法，而不是依賴於調查工具，這更是如此。很明顯，通過對意志力膽識或思維模式進行研究，這些得出的資料對教育成果非常重要。
歸根結底
隨著資料分析和專案管理行業的**式增長，組合使用這兩種強大的工具，將其融入到公司的架構中，創造出更為可持續的競爭優勢，這是極其有意義的事情。
如何自己找資料分析專案來做
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