import numpy as np
u1 = np.
array([
[[0]
],[[
0]],
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0]],
[[0]
],[[
0]],
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0]],
[[0]
],[[
0]]]
)u2 = np.
array([
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0]],
[[0]
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[[0]
],[[
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[[0]
],[[
0]],
[[0]
],[[
0]]]
)u5 = np.
dstack
((u1, u2)
)u4 = np.
hstack
((u1, u2)
)u3 = np.
vstack
((u1, u2)
)print
(u1.shape)
print
(u2.shape)
print
(u3.shape)
print
(u4.shape)
print
(u5.shape)
(10,
1,1)
(10,1
,1)(
20,1,
1)(10
,2,1
)(10,
1,2)
比如說，（20, 1，1），倒著寫，第乙個 1，先寫乙個中括號裡面有1個結果， 第二個 1， 乙個中括號裡面應該包了1個前面的結果， 第三個20， 最後乙個中括號裡面應該包了20個前面的結果。
比如說，（10，2，1），倒著寫，第乙個1，先寫乙個中括號裡面有1個結果，第二個 2， 乙個中括號裡面應該包了2個前面的結果，第三個10，最後乙個中括號裡面應該包了10個前面的結果。
比如說， （10，1，2），倒著寫，第乙個2，先寫乙個中括號裡面有2個結果，第二個 1， 乙個中括號裡面應該包了1個前面的結果，第三個10，最後乙個中括號裡面應該包了10個前面的結果。
多維度競爭
教育讓我們學會用成績去衡量乙個人的水平，但是成績一樣的兩個人，他們綜合素質能一樣麼？雖然我們都知道不一樣，但是我們已經形成了這樣的思維，和別人競爭的時候總是會想著和別人去比較單方面的能力，乙個層面的競爭上，總有比我們厲害的人，我們心理壓力自然而然就無比巨大，特別是在這個緊急下行的年代。那我們應該培養...
多維度參與決策
任何事件都是有無數的決定組成，可能有好的決定，也可能有壞的決定 有些決定可能有好的影響，有些決定可能有壞的影響 有些則是一時的，有些就可能是長遠的。如何測能做出乙個比較好的決定？任何決定，都肯定是為某一目標服務的，也就是肯定有動力在敦促你 為什麼 做決定。所以，一切決定都應該把持乙個不能突破的原則，...
多維度產品分析
下圖是乙個多維度的產品分析。產品有哪些基本要求呢？可以看到首先乙個產品的存在是有價值的，無論這個產品是有形的實體還是無形的服務。它的價值可以體現在能夠滿足使用者的需求，在這個基礎上建立一系列的功能組合，創造良好的使用者體驗，保證其可用性 可行性前提 那麼乙個好的產品還要具備哪些要素呢？如圖，關於生命...