#已有第0維度，將會將原有維度後移
("第{}個張量：{}, shape is {}"
# [2.資料增強方法 , 1, 2.資料增強方法]
for idx, t in
enumerate
(list_of_tensors)
("第{}個張量：{}, shape is {}"
)# 索引必須是long--長整形
t_select = torch.index_select(t, dim=
0, index=idx)
#索引0維度上的0和2的資料
第二講案例
一 使用登入cookie方法 使用第一講案例中查詢響應檔案的方式找到該頁面的doc檔案，獲取請求頭中的cookie資訊 將該資訊以鍵值對的形式儲存到請求頭引數中即可，請使用自己的cookie值 headers 爬取完整程式如下，可參考 import requests def local 1 準備引數...
openCV2 第二講 操作畫素
畫素是的基本元素，所以一張的內容可以用乙個畫素矩陣來表示。畫素矩陣的每個元素代表著乙個畫素，這個元素的型別視情況而定，可以是整型 cv 8u 或者浮點型 cv 32f 還有要注意的是乙個畫素它的通道數，例如，如果是灰度影象的話，它的通道數就是1。對於彩色影象來說的話，就是三個通道了，分別是r,g,b...
第二講 作業系統執行環境
1.1，處理器 堆疊指標 一種暫存器，指向記憶體當前棧的頂端 cpu的兩種模式 核心態 使用者態。當在核心態執行時，可以訪問整個硬體。在使用者態時有關io和記憶體保護的所有指令時不可以使用的。使用者程式必須使用系統呼叫陷入核心來呼叫作業系統已獲得相應服務。注意陷阱並不是指令。1.2，記憶體 1.3，...