迭代器 生成器

**迭代器：**用於迴圈

>>> a=[1,2,3]

>>> a=iter(a) #把列表a轉為迭代器
>>> next #內建函式
>>> next(a) #next() 呼叫迭代
1>>> next(a)
2>>> next(a)
3>>> next(a) #超出迭代範圍，停止迭代
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in stopiteration

前後有下劃線的都是內建函式，

defiter(self): #先定義乙個迭代

defnext(self): #定義下乙個生成什麼

>>> a=(i for i in range(3))

>>> type(a)
>>> next(a) #生成器、迭代器都可以用next()
0>>> next(a)
1>>> next(a)
2>>> next(a)
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in stopiteration #越界，沒有可迭代物件
>>>

>>> def a():			#生成器

... yield 1
... yield 2
... yield 3
...>>> next(a())
1>>> next(a())
1>>> next(a())
1>>> b=a()
>>> next(b)
1>>> next(b)
2>>> next(b)
3

通過實現迭代器協議對應的__iter__()和__next__()方法，可以自定義迭代器型別。對於可迭代物件，for語句可以通過iter()方法獲取迭代器，並且通過next方法獲得容器的下乙個元素。

生成器：不可以用在類裡，可以用在函式裡

生成器是一種特殊的迭代器，內部支援了生成器協議，不需要明確定義__iter__() 和__next__()方法。

生成器通過生成器函式產生，生成器函式可以通過常規的def語句來定義，但是不用return返回，而是用yield一次返回乙個結果。

生成器 迭代器

最近見天一直在看廖大的python教程，卻發現很多基礎看著很簡單，但卻不會應用，歸根結底還是因為理解不到位，故而又將教程學了一遍，並將自己的理解記錄一下，也方便後面查閱。由於沒有相關程式設計基礎，有些理解可能是錯的，敬請批評指正。想深入具體學習廖大部落格請移步廖雪峰的官方 有時候用迴圈生成列表太過繁...

迭代器，生成器

迭代器 生成器 生成器的第1種實現方式 列表生成式改為生成器 python中yield關鍵字 函式中如果有yield，那麼呼叫這個函式的返回值為生成器。當生成器g呼叫next方法，執行函式，知道遇到yield就停止 再執行next，從上一次停止的地方繼續執行 函式中遇return直接退出，不繼續執行...

迭代器 生成器

迭代器 iter 可迭代物件 下乙個元素的值 next 可迭代物件 類中實現 iter 方法 提供迭代器 實現迭代器 import time class mylistiter object 迭代器類 def init self,data self.data data self.index 0 def...