當模型是在資料並行方式在多卡上進行訓練的訓練和儲存，那麼載入的時候也是一樣需要是多卡。並且，load_state_dict()函式的呼叫要放在dataparallel()之後，而model.cuda()所在的位置無影響。
model = definednetwork(
)model = torch.nn.parallel.dataparallel(model, device_ids =[0
,1])
model.load_state_dict(torch.load(
"model_best.pth"))
model.
eval()
model.cuda(
)
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