Numpy陣列索引與切片 高階索引

有一些numpy中索引結果時候不太理解的地方，以後可以多多熟悉，熟悉後加以運用。

import numpy as np

a = np.array([[
1,2,
3],[
3,4,
5],[
4,5,
6]])
print
(a[...
,1])
# 第2列元素
print
(a[1,.
..])
# 第2行元素
print
(a[...
,1:]
)# 第2列及剩下的所有元素

以下例項獲取陣列中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置處的元素。

這個地方行和列分別用了兩個矩陣進行儲存

import numpy as np 

x = np.array([[
1,2]
,[3,
4],[
5,6]
]) y = x[[0
,1,2
],[0
,1,0
]]print
(y)

[14

5]

四個角的元素是 [0,0] [0,2] [3,0] [3,2]

這裡剛開始有乙個不理解的地方是，為什麼行、列分成了兩個陣列，如果這樣分開的話，輸出的結果也會是兩個陣列。

如果寫在一起，是乙個一維陣列的輸出。

import numpy as np 

x = np.array([[
0,1,
2],[
3,4,
5],[
6,7,
8],[
9,10,
11]])
print
('我們的陣列是：'
)print
(x)print
('\n'
)rows = np.array([[
0,0]
,[3,
3]]) 
cols = np.array([[
0,2]
,[0,
2]]) 
y = x[rows,cols]
print
('這個陣列的四個角元素是：'
)print
(y)

我們的陣列是：[[

012]
[345
][67
8][9
1011]]
這個陣列的四個角元素是：[[
02][
911]]

numpy索引與切片

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