numpy 索引和切片

一、取行

1、單行

陣列[index, :]

#取第index+1行

例子

import

numpy as np
arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6)
#取第2行資料
row1 = arr1[1, :]
print(row1)

2、連續的多行

陣列[start:end , :]

#顧頭不顧尾，也可以使用步長，不過一般不用

例子

import

numpy as np
arr1 = np.arange(0, 24).reshape(6, 4)
#取第2、3、4行資料
row1 = arr1[1:4, :]
print(row1)

3、不連續的多行

陣列[[index1, index2] , :]

#取index1+1 和index2+1 行

例子

import

numpy as np
arr1 = np.arange(0, 24).reshape(6, 4)
#取第1、4、2行
row1 = arr1[[0, 3, 1], :]
print(row1)

二、取列

1、單列

陣列[:, index]

#取第index+1列

例子

import

numpy as np
arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6)
#取第3列
cols = arr1[:, 2]
print(cols)

2、連續的多列

陣列[:, start:end]

#顧頭不顧尾，索引從0開始

例子

import

numpy as np
arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6)
#取列數大於等於3的所有列
cols = arr1[:, 2:]
print(cols)

3、不連續的多列

陣列[:, [index1, index2]]

#取第index1+1和index2+1列

例子

import

numpy as np
arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6)
#取列數大於等於3的所有列
cols = arr1[:, 2:]
print(cols)

三、取行和列

1、單個資料

陣列[row,col]

#取第row+1行和第col+1列，對應的資料

例子

import

numpy as np
arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6)
#取第3行第4列的值
data = arr1[2, 3]
print(data)

2、連續的行和列

陣列[start:end, start:end]

#行start+1到end，列start+1到end

例子

import

numpy as np
arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6)
#取第2到3行和第3列之後的資料
data = arr1[1:3, 2:]
print(data)

3、不連續的多個資料

陣列[[a, b] ,[c, d]]

#取第a+1行和第c+1列相交的資料
#取第b+1行和第d+1列相交的資料

例子

import

numpy as np
arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6)
#data = arr1[[0, 3], [3, 5]]
print(data)

NumPy 切片和索引

import numpy asnp a np.arange 10,20,1 b slice 1,5,2 d a 1 5 2 e a 2 print a print a b print d print e 結果 1011 1213 1415 1617 1819 1113 1113 1213 1415 ...

初探numpy 切片和索引

import numpy as np 使用切片引數start stop step來進行切片操作 a array np.arange 10 print a array,n b array a array 1 10 2 print b array,n c array a array 2 print c ...

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