numpy 數值的修改

一、步驟

1、查詢值

使用陣列的索引和切片

2、修改值

直接賦值

例子

import

numpy as np
arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6)
#使用陣列的索引和切片查詢值，並修改值
arr1[:, 2:5] = 10
print(arr1)

二、查詢值補充

1、布林索引

a、實質

判斷條件做為索引使用

b、例子

import

numpy as np
arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6)
#找到值
print(arr1 < 10)
#修改值
arr1[arr1 < 8] =0
print(arr1)

2、三元運算

a、格式

np.where(條件, x, y)

#陣列中符合條件(布林索引)的賦值x，不符合的賦值y

注意：np.where()方法，有返回值，需要乙個變數去接收返回值

b、例子

import

numpy as np
arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6)
arr2 = np.where(arr1 < 10, 0, 1)
print(arr2)

3、clip(裁剪)

a、格式

np.clip(a, min, max)

#a 是陣列
#min 陣列a中元素小於min的用min賦值
#max 陣列a中元素大於max的用max賦值

注意：np.clip()方法，有返回值，需要乙個變數去接收返回值

b、例子

import

numpy as np
arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6)
print
(arr1)
print('
=' * 40)
arr2 = np.clip(arr1, 5, 10)
print(arr2)

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