改進最小二乘法缺陷圓輪廓擬合

2021-10-01 06:22:37 字數 2205 閱讀 5098

機器視覺影象處理中常用到圓形檢測,準確地擬合圓輪廓是測量圓直徑尺寸的前提和保證。霍夫圓檢測容易受到變形圓或缺損圓的影響,改進的最小二乘法可以提高擬合和尺寸測量精度。

1、公式推導

最小二乘法通過最小化誤差的平方和找到一組資料的最佳函式匹配。 最小二乘法是用最簡的方法求得一些絕對不可知的真值,而令誤差平方之和為最小。

3、結果展示

原方法擬合失敗的主要原因是受缺陷點的影響,通過圓心修正法,將圓心不斷修正,直至接近準確圓心。紅色擬合線是原方法擬合結果,綠色擬合線是最終擬合結果,通過影象比較,圓擬合效果有較大的改進。

python最小二乘法擬合圓 最小二乘法擬合圓

有一系列的資料點 我們知道這些資料點近似的落在乙個圓上。依據這些資料預計這個圓的引數就是乙個非常有意義的問題。今天就來講講怎樣來做圓的擬合。圓擬合的方法有非常多種,最小二乘法屬於比較簡單的一種。今天就先將這樣的。我們知道圓方程能夠寫為 x?xc 2 y?yc 2 r2 通常的最小二乘擬合要求距離的平...

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python 擬合圓 最小二乘法擬合圓 轉

有一系列的資料點 我們知道這些資料點近似的落在乙個圓上,根據這些資料估計這個圓的引數就是乙個很有意義的問題。今天就來講講如何來做圓的擬合。圓擬合的方法有很多種,最小二乘法屬於比較簡單的一種。今天就先將這種。我們知道圓方程可以寫為 x xc 2 y yc 2 r2 x xc 2 y yc 2 r2 通...