深度學習心得

2021-10-01 06:45:23 字數 536 閱讀 6166

從2023年3月份開始學習深度學習,目前也有9個月的時間了,中間由於工作原因也停過一段時間。

邏輯回歸和線性回歸區別

簡單來說,邏輯回歸就是解決分類問題,線性回歸就是解決線性問題,線性回歸是連續的值的輸出,而邏輯回歸主要是實現的是1和0的分類問題。

矩陣的知識

1、矩陣點乘:各元素逐一相乘,兩個矩陣調換順序

2、矩陣相乘:a*b:a:m*n ,b:n*c 結果是m*c

3、矩陣反向求導推理

更新引數注意的細節

1、需要同步更新,不要乙個引數的更新,用乙個張量把所有梯度值都儲存下來之後再進行更新

2、尋找最優解方法

目前我使用的是梯度下降法,聽說這個就是最簡單的,還有其他的尋找最優解的演算法。但梯度下降缺點就是自己要嘗試選擇下降速率a(為了打字方面我用a表示速率),其他的高階不需要(會自動尋找下降速率a),但高階的也更複雜,我是看不懂。

3、損失函式選擇

認識深度學習心得

本文就介紹了對深度學習的初步了解。深度學習 deep learning 是乙個複雜的機器學習演算法 是機器學習的乙個分支。機器學習 machine learning 是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能的學科。深度學習演...

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本次學習深度學習,由於本人是新手小白一枚,所以學習進度比較慢,以下是這三天的學習心得。先要將anaconda設定為環境變數,然後在cmd中執行以下操作 conda config add channels conda config add channels conda config add chann...

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