動手學習深度學習心得1

2021-10-02 20:08:42 字數 1266 閱讀 6776

本次學習深度學習，由於本人是新手小白一枚，所以學習進度比較慢，以下是這三天的學習心得。

先要將anaconda設定為環境變數，然後在cmd中執行以下操作：

conda config --add channels 


conda config --add channels 


conda config --add channels 


conda config --set show_channel_urls yes
然後在c:\users\chenyanzhan的資料夾裡找到.condarc檔案，然後開啟把每一行的https改為http即可。

本人電腦是windows系統的，而且安裝的是沒有gpu版本的深度學習開發庫。

1. conda create -n gluon python=


3.62. #建立名字為gluon的環境


3. activate gluon


4. #啟用該環境


5. pip install mxnet


6. pip install d2lzh==


0.8.11


7. pip install jupyter==


1.0.0


8. pip install matplotlib==


2.2.2


9. pip install pandas==


0.23


.410. decactivate gluon


11. #退出該環境
除此之外還有關於管理環境的一些操作：

1. conda remove -n gluon --all


2. #完全刪除該環境
這三天主要看了線性回歸、softmax分類模型和多層感知機這幾點內容，對深度學習以及機器學習有了初步的認識。

1.所謂機器學習，就是針對不同的問題先選用合適的函式模型，再利用資料程式設計求出函式模型的未知引數，最後利用訓練出的函式模型去**未知的資料。深度學習是機器學習的一部分。

2.一般的步驟如下：

(1)匯入訓練集和測試集，明確樣本數量，特徵數量，輸出數量。

(2)選擇合適的函式模型。

(3)確定損失函式。

(4)利用各種優化演算法訓練模型，從而求出模型的未知引數。

(5)利用訓練好的模型去**測試集，觀察**的效果

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